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2012年6月12日在吉林省白城市洮北区发生一次龙卷过程 (简称“612”龙卷),对此次龙卷过程天气形势和雷达资料分析结果表明:龙卷发生在高空冷涡的东南象限、中高空急流北侧、低空急流左侧的对流不稳定区域及地面较暖湿的环境中,大气对流参数计算结果显示龙卷过程低层 (0~1 km) 的垂直风切变较强 (为6.0×10-3s-1),抬升凝结高度较低 (低于1 km),且龙卷发生前对流有效位能较大。同时,龙卷过程超过50 dBZ的强核高度均在4 km以下,为低质心的对流系统,龙卷产生于一条带状回波与一近似团状回波合并加强后的强回波带中,并逐渐演变成“S”型,伴有“V”型缺口,中心最强值达61 dBZ。根据多普勒天气雷达导出产品并结合径向速度图反映出“612”龙卷是发生在以龙卷涡旋特征为主的尺度较小且垂直涡度较大 (约为3.65×10-2~3.83×10-2s-1) 的强对流风暴中,持续时间较短。 相似文献
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1概述
新一代天气雷达(多普勒雷达)产品对人工影响天气、强对流天气监测和预警、短时天气预报有较好的指导作用,其基数据产品能够较好地反映天气变化。但由于其在网络上保存的基数据产品文件数据量大,给市、县级气象台站远程异地使用带来了麻烦。一是数据下载慢,时间较长,并且在用户过多时易出现网络阻塞的情况;二是天气雷达数据是时间上的连续图像,原显示软件动画显示较为复杂;三是缺少自动更新的功能,需要手动调用最新的雷达资料。这些不便将占用预报员大量的工作时间并增加工作量,从而错过突发性、灾害性天气监测的最佳时机。 相似文献
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精细化编报软件的编写方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用VB6.0编程软件开发了市级气象台站使用的精细化编报软件,通过软件相关设置功能实现对不同地区台站、不同上传时间、不同上传内容进行精细化预报内容的编写,并通过直接存盘或FTP方式上传到省局服务器。软件具有预报时间音乐提示、输入格式限定、预报内容检查等相关辅助功能。 相似文献
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基于面向对象与深度学习的典型地物提取 总被引:2,自引:0,他引:2
针对遥感图像地物分割问题面向对象方法可以将不同地物分割到不同的对象之中,在很大程度上解决了农作物、林地、水体、道路、建筑物等典型地物的混分问题,但面向对象方法对于形状、纹理等特征描述仍不够全面,信息量还不足以支撑完整的地物分类、识别。提出一种将面向对象与深度学习相结合的新方法,选用卷积神经网络Caffe框架,对训练样本数据进行深度学习,掌握不同对象的纹理等特性,形成深度学习模型,反过来指导对象分类。实验表明,新方法可以有效解决典型地物分不准的问题。 相似文献
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枪马金矿区位于小秦岭金矿带,该带是我国三大原生金矿成矿区之一.通过剖析元素地球化学数据统计特征,综合应用数学地质多元统计分析、元素原生晕地球化学特征及原生晕轴向分带序列等地球化学数据研究方法认为:60-1脉最佳矿化指示元素为Au,重要找矿指示元素组合为Cu-Pb-Ag-Bi-Hg;60-1脉单矿体原生晕轴向分带序列为Sb-Hg-As→ Cu-Ag-Bi-Au-Pb-Zn→ Mn-W-Mo;60-1脉为多矿体综合叠加构成并建立了60-1脉原生晕叠加理想模型. 相似文献