利用无人机多光谱影像提取树冠信息

树冠作为树木主要组成部分之一,是树木长势监测、树种识别等内容的重要参数,对森林资源调查和生态研究具有重要意义。与传统的实地调查相比,运用无人机遥感技术提取树冠信息具有高效、便捷等优势。本文基于无人机多光谱影像提取树冠信息,在树冠点探测上结合局部最大值法与Mean Shift优化策略,较原始局部最大法探测精度提升约10%。此外,提出了一种新的树冠边界提取算法,运用动态规划思想进行全局最优边界提取。与以往分水岭分割算法相比,本文算法在较密集林区和稀疏林区均有更好的提取效果,在试验样区稀疏林区F测度提升12%,较密集区F测度提升28%。