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聚类分析在监测区域样地分类中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为建立监测区域以遥感和GIS为基础的森林郁闭度及蓄积定量估测方程,需在监测区域抽取一定数量有代表性的样地。如何有效抽取有代表性的样地属多目标优化问题。若根据监测区域已知样地的数量,采用所有可能的组合方法,按一定优化标准进行抽样,计算工作量将非常庞大,实际工作中很难进行。为此需先对监测区域的样地进行分类,在分类的基础上选择一定数量有代表性的样地。因度量样地之间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标有多种,因此对同一监测区域,不同的统计量及类和类之间相似性测度指标,将得到不同的分类结果。设置不同的影响郁闭度及蓄积估测的遥感和GIS因子,分类结果也会出现较大的差异。本文针对特定监测区域,采用计算机仿真方法,系统研究了不同影响因子对分类的影响规律,实际工作中应如何选择度量样地间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标,所得结果可用于指导生产实践。 相似文献
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本文将测量控制网及网中点与点之间的相互关系表示成模糊矩阵形式。通过对模糊矩阵中的元素进行分析,推出了控制网中最弱点的位置,并结合实例进行了论证。 相似文献
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本文紧密结合现阶段我国地质灾害调查工作流程和技术要求,以平板电脑(PAD)为移动终端,基于Android系统和移动GIS平台,集成地形图、地质图、高精度遥感影像等多类型、多尺度矢量图和栅格图为一体,结合GPS定位、语音录入等技术,设计实现了地质灾害调查野外观测定点、调查表填写、实体勾绘、平剖面图绘制、拍照记录、调查路线采集等工作全流程信息化,能够为地质灾害野外调查技术人员提供快速、准确、便捷的数据采集支撑服务;同时,实现地质灾害调查室内资料准备、野外数据采集、室内资料整理三个环节无缝对接,显著提高工作效率。 相似文献
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以遥感和地理信息系统为基础的森林蓄积LS估计自变量选择研究 总被引:6,自引:1,他引:6
根据最小二乘(LS)原理,借助遥感和地理信息系统,研究森林蓄积定量估测量优自变量的选择方法。通过实例分析了LS估计确定森林蓄积自变量的选择规律,并探讨了LS估计预报森林蓄积的潜力,对实际工作具有一定的指导意义。 相似文献
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