一种定义感兴趣局部显著特征的新方法及其在遥感影像检索中的应用

提出一种定义感兴趣局部显著特征的新方法。首先根据注意力转移机制,采用迭代法提取注意焦点作为局部显著点,根据Canny边缘图与显著图的融合提取显著边缘点;然后提取显著点的色调、纹理及边缘点的方向直方图特征,用于表征兴趣目标的局部细节和轮廓信息。该方法强调影像中的显著对象,既提高了处理效率又符合人类视觉感知特性,提高了对不同影像内容的适应性。     

利用改进的遗传算法对红外影像自适应目标进行检测

针对红外影像背景复杂、噪声污染严重的特点,提出了一种基于训练样本的形态学背景估计方法,并将其应用于天空背景下的小目标检测及复杂自然背景下的人物目标检测实验。实验结果表明,改进的遗传算法不仅有效地改善了其过早收敛的缺陷,还增强了算法的局部探索能力,可消除复杂自然背景的影响,并可以有效地抑制椒盐噪声,检测结果的查准率和虚警率均有很大改进。