一种基于曲率泊松碟采样的散乱点云精简方法

针对散乱点云密度大、重建效率低等问题,提出一种基于曲率泊松碟采样的散乱点云精简方法。首先建立点云的邻接关系来计算点云的曲率特征,由此划分平坦区域和特征区域,然后格网化点云,在平坦区域对最靠近重心的点进行采样,在特征区域对曲率分级并进行泊松碟采样。本文利用另外3种不同的点云精简方法与本文方法进行对比试验。试验结果表明,本文方法能在平坦区域均匀精简点云的同时,最大化地保留曲率较大区域的点,很好地保留了点云的细节特征,并且有较高的精简精度。     

基于区块链技术设计实现众包式农贸产品物流平台

针对农贸产品物流领域的数据溯源、可靠性、安全性和运力不足等问题,提出了将众包的思想和区块链技术融入到物流领域中来,设计和实现了基于区块链技术的众包式农贸产品物流平台.结果表明,该平台实现了可溯源的农贸产品物流信息,打造了一个透明可信的农贸产品物流平台.     

一种基于神经网络快速检测震后坍塌房屋的方法

在地质灾害发生后快速进行房屋坍塌检测,可以有效地进行灾害评估,并实施抢险救援工作.传统的房屋坍塌检测方法难以适应现代海量无人机影像处理工作,既需要大量的人力、时间成本,又不能保证检测的精度,无法满足应急测绘的要求.本文提出了一种基于卷积神经网络(convo-lutional neural network,CNN)快速检...