暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究

暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。     

三维巷道拼接建模关键技术研究与实现

在数字矿山建设中井下巷道的三维(3D)展示一直是研究的重点,本文在总结原始巷道导线测量数据的基础上,对巷道组织、拓扑结构、巷道单体及网络建模、巷道拼接等进行了研究,构建并实现了用于三维巷道建模的三维数据模型,然后在对巷道数据进行预处理后通过分层建模的方法依次实现了巷道网面模型、网络及截面模型,最终实现了三维巷道的无缝平滑拼接。最后利用三维开源引擎OpenSceneGraph(OSG)对三维巷道模型进行了实现并开发完成了三维巷道原型系统,在实际生产中具有一定的参考意义。     

基于ARIMA模型和VSWI指数的旱情预测——以桂西北为例

VSWI指数(植被供水指数)在高植被覆盖地区旱情监测中应用广泛,为了进一步研究基于时序的VSWI数据在干旱预测中的可行性,本文以广西水文水资源局提供的2005—2013年桂西北地区VSWI时间序列数据为基础,选取171个气象及水文站点,以其时间序列的VSWI数据,建立ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)。将该模型应用于预测2013153和2013169的VSWI影像,并将预测结果与实际监测的VSWI影像进行了对比分析。结果表明：其与实际情况的相关性分别为0.787和0.648,误差在20%以内的点分别为82.4%和65.4%,均在合理的误差范围之内,表明利用所建立模型对旱情进行预测是可行的。