恐怖主义研究热点与前沿可视化分析

随着恐怖主义的快速发展,国际上对恐怖主义的研究也“水涨船高”,对恐怖主义研究的热点和前沿进行分析,有利于把握恐怖主义研究动态和方向,对研究者来讲具有重要的指导意义。文中通过文献计量的方法,借助CiteSpace文本挖掘工具,运用共被引分析、词频分析、时空序列和膨胀词探测分析等方法对恐怖主义研究的8216篇文献进行分析归纳,总结了恐怖主义研究的知识基础、主要研究视角、不同时期的研究热点和恐怖主义研究的前沿发展趋势。     

主流网络地图应用开发API技术研究

使用网络地图API,开发者可以非常方便的调用在线地图中的资源,实现各种各样的地图第三方应用。介绍了几种国内主流网络地图API技术,列出开发者选用网络地图API应考虑的因素,并对其进行了比较。为用户了解网络地图API,选择合适的地图服务提供依据。     

一种基于流域剖分的山顶点提取方法

山顶点自动提取是数字地形分析的重要研究内容之一。本文总结了山顶点自动提取的主要技术方法。在此基础上,以基于流域剖分的山顶点自动提取方法为主线,详细阐述了流域剖分模型的建立过程。以大兴安岭与东北平原过渡的草原丘陵地带为试验样区,以ArcGIS Python框架为地理处理平台,对模型进行了实现与验证。并深入讨论了高差阈值对模型精度的影响,为山顶点自动提取提供了一种新思路。     

基于DE-Segformer的无人机影像农业大棚信息提取方法

由于无人机影像具有空间分辨率高、机动性强、成本低等优点,在智慧农业中可以用来监测各种特征信息的变化。为了进一步提高农业大棚识别精度,提出基于Segformer解码器改进的DE-Segformer模型。其中,通过特征整合模块融合高层语义信息,实现对多尺度特征图隐式特征的深度挖掘;通过反卷积上采样模块实现对影像空间细节的准确还原表达。以潍坊-黄岛沿线为研究区开展实验,DE-Segformer的总体精度和交并比分别为0.979和0.957,与Segformer相比分别提高0.013和0.028,且锯齿问题得到明显缓解。消融实验证明设计的两个模块均起到积极作用,联合使用可达到最大精度。为实现无人机影像农业大棚的精细分割,以及基于Transformer的语义分割模型在遥感信息提取中的工程化应用提供参考。