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在讨论整数可逆模糊度变换对模糊度搜索空间影响及直接取整法成功概率的基础上,结合Kalman滤波技术,提出一种新的GPS动态数据处理快速算法--基于概率计算的模糊度快速分解技术(Probability Based Fast Ambiguity-resolution Technique,简称PBFAT法)。该算法在取整成功概率大于给定限值时,直接对浮点模糊度取整;若取整概率小于给定的值则进行一定范围的模糊度搜索。试验表明该方法的计算速度高于传统方法,所求的模糊度有一个明确的置信水平。 相似文献
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一种基于小波变换的GPS基线求解算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析GPS相位观测粗差、周跳及随机噪声的小波变换特性基础上,提出了基于小波变换的GPS相位粗差探测及小波滤波算法,并提出了基于小波滤波的GPS基线求解算法,该方法能缩小模糊度搜索空间,提高整数模糊度解的有效性. 相似文献
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一种可靠的含约束条件的GSP变形监测单历元求解算法 总被引:16,自引:0,他引:16
在分析现有GPS单历元算法存在问题的基础上,针对建筑物变形监测的特点,提出了一种可靠的含变形区约束条件的GPS变形监测单历元算法。该法适用于主要变形特征可以预知的建筑物动态变形监测,成功率高、可靠性好、可分离度强等,特别适用于施工干扰大、卫星信号易中断且卫星数少的建筑工地的建筑物变形监测。实际算例证明了该法的有效性和实用性。 相似文献
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