机载激光数据与航空影像结合进行建筑物检测的方法研究

在对点云数据进行区域分割的基础上,首先建立区域之间的拓扑关系,并提取拓扑关系和区域属性信息最明显的区域作为初始建筑物区域,然后利用从影像中获取的区域的纹理信息和光谱信息,对已确定的建筑物初始区域进行邻近区域增长,从而实现整个建筑物区域的提取。     

LIDAR地面点云的简化方法研究

针对LIDAR点云数据量庞大,冗余信息多等不足,提出了一种基于点云局部离散度的LIDAR地面点云简化方法,实现了依比例尺精度要求的LIDAR地面点云的快速简化.     

基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法

为了快速提取LIDAR点云中的地面点,生成高精度的DTM,提出了一种基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法。该方法首先构建多种分辨率数据集,然后基于方向预测法以分辨率由低到高的顺序逐层进行数据集的平滑处理,最后以最高分辨率数据集的平滑结果为基准标记原始LIDAR点云。本方法通过分析反距离权重插值模型的不足,利用改进的模型进行裸露地面点的插值,得到高精度的DTM。实验表明,本文方法能有效地滤除地物,并保持原有的地形特征,算法效率高,具有一定的实用价值。