基于自回归法的滑坡监测数据Kalman滤波的应用

介绍了卡尔曼滤波的基本模型,针对运动学方法以监测点位置参数、速率参数为状态向量,以加速度为噪声向量建立观测方程和状态方程的过程比较复杂。把自回归法引入状态方程和观测方程的建立中,并结合某露天矿滑坡动态监测数据分析了模型的应用。结果表明,滤波值和观测值之间差值保持在1～3cm之间,滤波后图像较原观测值图像更为光滑,表明所建模型是合适的,能够反映滑坡动态变化过程,从而为矿滑坡监测预报提供数学工具。     

RTKLIB 软件静态精密单点定位精度测试与分析

介绍了精密单点定位的基本原理及常用组合量,利用日本东京海洋大学研发的开源软件RTKLIB进行静态精密单点定位数据处理,采用事后、快速、超快速三种星历及钟差产品对某IGS站单天观测值进行解算,并将处理结果和准确值对比。结果表明事后和快速产品单天解收敛曲线基本一致,最终收敛值 X、Y 、Z三个方向偏差在4 cm左右,完全满足一般精度要求的工程需要;采用超快速产品Y 方向上偏差较大,表明超快速产品对该软件的定位精度有一定的影响。