一种基于总体变分的自适应图像去噪方法

建立了总体变分自适应图像去噪模型,并给出了其非线性各向异性扩散方程的数值解法。该方法采用高斯滤波器对噪声图像进行预处理,并利用图像每个像素的梯度信息,使其扩散方程在沿边缘方向上具有较大的扩散系数,而在垂直边缘的方向上具有较小的扩散系数。因此,总体变分自适应图像去噪方法不但能抑制噪声,还能很好地保持图像的边缘和纹理特征。图像去噪仿真实验表明,该方法的降噪效果明显优于总体变分去噪方法和中值滤波、维纳滤波等传统方法。