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1.
基于支持向量机的高光谱遥感分类进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
杜培军  林卉  孙敦新 《测绘通报》2006,(12):37-40,50
支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机因其适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法。在分析基于支持向量机的高光谱遥感影像分类进展的基础上,对若干需要进一步研究的问题包括多类分类策略、训练样本与特征空间优化、不确定性控制、核函数选择与优化等进行探讨。  相似文献   
2.
窗口大小对SAR图像滤波效果的影响分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
滤波窗口大小的选择直接影响SAR图像滤波的效果。选择Kuan、Frost与增强Frost以及Lee与增强Lee等滤波算法,分别采用3×3、5×5、7×7、9×9及11×11(像元×像元)等大小的滤波窗口进行处理,以常规图像统计参数、平滑指数和边缘保持指数等为评价指标,对滤波效果进行定量比较。试验表明,5像元×5像元滤波窗口能够取得较好的效果。  相似文献   
3.
孙敦新 《现代测绘》2013,36(1):51-53
本文从房地产与测绘的业内现状入手,在行业背景和技术研究的基础上,以徐州房产为例,建立了一种关联房屋信息和房屋户型图的徐州房产测绘信息系统。该系统综合考虑了房屋坐落位置,房屋所在楼层、单元,再通过绘制出的房屋户型图,将图形和其他房屋信息捆绑到一起,使房屋的信息更完整化、形象化、可视化,解决了传统的房屋数字信息和图形信息分离开来的缺陷。  相似文献   
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