多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法

不一致性探测对提高多尺度点–线目标拓扑关系一致性处理的科学性和效率具有十分重要的意义。道路和居民地作为基础地理空间数据中两类最重要的地图要素,两类要素之间拓扑关系在不同尺度地理空间数据中的不一致性问题十分突出。本文以同名点状居民地与线状道路为例,研究了多尺度地理空间数据的拓扑关系不一致性问题,提出了基于拓扑距离的多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法,并进行了实验验证。研究表明,本文方法识别出的拓扑关系不一致性结果,可以作为不同尺度数据中点–线目标拓扑关系一致性处理的依据。     

一种多参数可控的随机复合半色调算法

此处提出了一种融合AM算法和FM算法优势、避免二者劣势的多参数可控随机复合半色调算法。该算法在避免莫尔条纹的同时降低了印刷复制难度,采用通用模板实现加网,节省了工作量。首先对加网角度模型、网点百分率以及网点排列模型进行了解析,提出了算法建模思想。通过设计通用模板或阈值矩阵以及构建网点单元精确定位算法,具体阐述了文中所提算法的建立过程。利用文中所提算法设计实验,对分色图像进行半色调化和叠印模拟。实验证明,文中所提算法是一种多项指标优于传统AM算法和FM算法的半色调方法。