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1.
气候研究涉及海量时空数据集,其产生和存储在分布式计算资源中。科学家们需要一个直观且方便地工具去研究分布式时空数据。地理可视化分析工具可直观且方便地访问气候资料、探索各种气候参数之间的关系及交流研究成果。本文对基于Web的地理可视化分析系统的研究与设计做一些探讨,阐述该系统具有以下功能:1互联网上海量数据集管理;2时空数据的2D/3D可视化;3气候研究中各种时空统计分析;4交互式数据分析和知识发现。此外,本文也为管理、分发、分析大数据提供参考。
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2.
气候研究涉及海量时空数据集,其产生和存储在分布式计算资源中。科学家们需要一个直观且方便地工具去研究分布式时空数据。地理可视化分析工具可直观且方便地访问气候资料、探索各种气候参数之间的关系及交流研究成果。本文对基于Web的地理可视化分析系统的研究与设计做一些探讨,阐述该系统具有以下功能:①互联网上海量数据集管理;②时空数据的2D/3D可视化;③气候研究中各种时空统计分析;④交互式数据分析和知识发现。此外,本文也为管理、分发、分析大数据提供参考。
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3.
利用美国俄克拉何马大学(University of Oklahoma)风暴分析预报中心研制的ARPS模式对1999后6月13~14日汀淮地区的特大暴雨进行了地形敏感性试验.分析结果表明:中尺度地形通过对动力场和水汽场的扰动对降水的落区和强度有重要影响.各个地形对降水的影响是不同的,同一个地形在不同时段对降水的影响也是不同的.地形和切变线的相对位置是造成这一影响的关键所在。
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