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测绘学
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1.
高速公路典型要素语义分割深度学习模型适用性分析
贾洋
李升甫
周城宇
南轲
许濒支
《北京测绘》
2022,(10):1365-1369
通过对比评估了目前主流的深度学习点云语义分割的网络模型PointNet、PointNet++及RandLA-Net,在高速公路场景下的语义分割性能和效果,最后选择性能最优的RandLA-Net网络模型进行超过5 km高速公路基础要素的语义分割实验,结果表明,RandLA-Net网络模型可以较好地实现高速公路场景的激光点云语义分割,总体精度达90.53%,满足现阶段高速公路场景数字化应用的信息识别精度要求。
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