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高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
周前祥  敬忠良 《测绘学报》2004,33(3):254-257
应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K-means聚类的加权联合随机分类器设计方法.在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可提高约10%的总体分类精度.  相似文献   
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