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1.
从遥感数据需求文本中获取时间要素并进行语义计算是实现遥感数据需求文本可理解的关键步骤之一。通过对遥感数据需求文本时间要素及其构成形式的分析,建立了融合时间形式表达与语义计算一体的时间本体,并在此基础上给出了遥感数据需求文本时间信息抽取及其语义计算方法。实验表明,该方法对于遥感数据需求文本的时间要素具有较好的解析与推理效率,有助于提升自然语言获取遥感数据的效率。  相似文献   
2.
针对我国突发的COVID-19疫情,利用时空大数据、云服务、智能制图、人工智能等信息化新技术,快速搭建疫情防控辅助系统,可为疫情防控、公众服务提供重要辅助手段。本文以智慧广州时空信息云平台为支撑平台,给出了如何利用城市的公共服务平台和时空云平台,快速进行COVID-19防疫系统总体框架设计、系统功能设计的方法。  相似文献   
3.
广州市作为特大城市,在发展过程中出现了人口拥挤、交通拥堵、积水内涝等"城市病"问题.根据住建部开展城市体检试点工作的要求,围绕广州市2019年度和2020年度城市体检指标体系,结合时空大数据,研究了城市体检评估的关键技术,并成功应用于广州市城市体检评估工作中,为体检指标科学化评估、"城市病"精细化分析治理提供了信息化支...  相似文献   
4.
在缺乏空间数据支撑和地理信息空间分析服务的情况下,广州市工业和信息化领域的产业园区管理存在园区效益分析效率低下、缺乏空间宏观管理等现状问题.结合产业园区在园区发展、企业管理、产业规划和招商引资等方面的需求,将地理信息技术应用到产业园区的规划管理和分析中,实现产业园区和企业数据空间化,结合产业信息大数据和规划专题、公共专...  相似文献   
5.
从遥感数据需求文本中获取时间要素并进行语义计算是实现遥感数据需求文本可理解的关键步骤之一.通过对遥感数据需求文本时间要素及其构成形式的分析,建立了融合时间形式表达与语义计算一体的时间本体,并在此基础上给出了遥感数据需求文本时间信息抽取及其语义计算方法.实验表明,该方法对于遥感数据需求文本的时间要素具有较好的解析与推理效...  相似文献   
6.
为分析城市道路交通事故的时空分布模式,本文基于网络空间线性最邻近指数和Knox时空检验方法,对武汉市青山区道路交通事故的热点路段分布以及时空交互模式进行检验。实验结果表明,城市道路交通事故在空间和时空层面均呈现显著聚集分布。事故热点主要分布在主干道和道路交叉口等人流量大和路网密集的区域,显著性时空交互现象发生于近时空区域内。本文结果可为交通事故防控、交通设施优化提供理论参考。  相似文献   
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