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针对现有集群方法在倾斜影像三维建模时节点上存在的CPU和GPU资源浪费现象及三维建模效率不高等问题,本文提出了基于相容性任务分配的集群三维建模方法。首先,通过对三维重建任务进行两步提交划分,在建模效果不变的前提下提升集群的执行效率。然后,针对集群节点资源浪费现象,提出了相容性任务节点分配方式,实现了基于相容性任务分配的三维建模集群。最后,进行大规模影像三维重建试验测试,验证了大数据试验环境下相容性理论对分配方式优化的优越性,证明了本文方法对三维建模效率有明显提升作用。 相似文献
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随着云计算、大数据、5G等技术的兴起,铁路工程测绘数据必将朝着多样性、高体量、更新快的方向发展。目前已有的成果共享模式不仅在使用场景上落后于铁路勘察设计行业的发展需求,而且在安全性、时效性、加载速度上受到越来越大的挑战。铁路测绘专业作为后续设计专业开展工作的基础数据的提供者,如何将海量测绘数据安全、稳定、高效地进行共享,成为生产和各使用数据专业(如线路、桥梁、隧道、地质等)关注的重点。本文运用现有的网络技术和数据服务技术,结合测绘专业数据的特点,从测绘数据来源及特征分析、测绘数据的应用与服务、测绘数据服务的技术架构和关键技术以及数据服务的安全设计这四个方面进行分析,对铁路工程测绘数据整体服务的过程和实际应用进行研究。 相似文献
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