哈尔滨冰雪季旅游形象感知研究

利用网络文本大数据,采用内容分析、情感分析、语义网络分析法,通过游客对冰雪旅游的认知、情感与整体形象的分析,探索哈尔滨冰雪旅游形象感知。结果表明：(1)冰雪、雪雕、天气等自然资源是游客对哈尔滨冰雪旅游的基本认知形象。(2)游客对冰雪旅游资源、环境、体验的满意度较高,印象以积极正面情感为主。(3)整体形象上,哈尔滨冰雪旅游的整体形象是“冰雪之城”,正向积极感知占比较高。     

挖掘社交媒体数据探究自然灾害时公众注意力的变化

随着互联网行业的发展,在灾难发生期间,社交媒体已经成为公众重要的交流手段,通过对受灾地区公众的社交媒体数据进行合理的抽取与内容分析,可以为应急管理人员提供有效的决策支持。本研究选取了2021年10月山西暴雨期间的微博数据作为研究数据,通过运用词频-逆文档频率算法（TFIDF）、中文词法分析（LAC）和百度AI(Artificial Intelligence)情感分析等方法对社交媒体数据进行综合分析以获取该灾害下公众情感以及公众注意力焦点变化趋势,为新媒体时代救援减灾工作提供支撑。