地理要素数据变化信息关联传递技术研究

针对多源地理信息数据库间更新周期不一致导致的数据更新不同步的问题,提出了基于关联关系图谱实现数据变化信息的传递方法。通过数据要素匹配、数据变化信息检测、关联关系图谱构建、变化信息传递等关键技术,实现多源数据库间更新变化信息的发现并传递至关联的数据库,可在一定程度上解决地理信息数据资源的不同步和不一致问题,提高数据资源的利用效率,达到“一库更新、关联库联动”的效果。以陕西省某区域最新版本的1∶50 000和1∶10 000基础地理信息数据为例开展了变化信息检测及变化传递实验,验证了基于数据要素匹配等关键技术可实现数据变化信息发现并基于关联关系图谱将变化信息传递到关联数据库的技术路线是可行的。     

一种引入 RANSAC 算法的匹配点云规则化方法

针对影像匹配点云的大数据量和分布不规则化问题,本文提出了一种基于平均模型的RANSAC规则化方法。该方法首先对匹配点云进行格网化,然后以格网为基本单位,利用RANSAC方法重复随机抽取多个样本,根据高程平均模型和设定的判断条件得到最终一致集,最后基于该子集利用平均模型和最邻近原则完成该格网的规则化。对比实验证明,本文方法在保证数据精度的同时,大大提高了数据的简化度和可靠性。