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应用粒子群算法的遥感信息与水稻生长模型同化技术 总被引:4,自引:0,他引:4
在研究遥感信息和水稻生长模型的同化过程中, 最小化遥感反演与生长模型(RiceGrow)输出的水稻生长
信息差值绝对值时引入了一种新的优化算法-粒子群算法(PSO), 并对比了其与模拟退火算法(SA)的优缺点; 探讨
了叶面积指数(LAI)和叶片氮积累量(LNA)分别作为同化参数时的同化效果。结果表明, PSO 无论是从同化效率还是
反演精度上都要好于SA, 粒子群优化算法是一种可靠的遥感与模型同化算法; LAI 和LNA 作为外部同化参数时各
有优势, LAI 作为同化参数可获得较准确的播期及播种量, 而LNA 作为同化参数可获得更为准确的施氮量信息。但
是LAI 作为外部同化参数时的反演结果总体要优于利用LNA 作为同化参数时的反演结果。利用试验资料对该技术
进行了测试和检验, 结果显示反演的模型初始参数的平均值与真实值的相对误差(RE)均小于2.5%, 均方根误差
(RMSE)为0.7—2.2, 产量模拟值与实测值之间的相对误差为5%左右, 模拟与实测相关指标值吻合度较高, 该同化
技术具有较好的适用性。从而为生长模型从单点扩展到区域尺度应用奠定了基础。 相似文献
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大拉子组上段是罗子沟盆地的主要生油层。通过对大拉子组系统取样和多项地球化学指标测试,分析了罗子沟盆地烃源岩的有机质丰度、有机质类型及成熟度等。综合研究表明: 大拉子组上段有机碳含量为0. 94% ~ 10. 69%,平均4. 72%; 有机质类型主要为Ⅰ型,其次为Ⅱ1 型; 最大裂解温度( Tmax ) 为425℃ ~ 444℃,平均为436℃; 镜质体反射率Ro 为0. 624% ~ 0. 88%,平均值为 0. 64%,烃源岩已经进入生烃门限。地化数据分析显示大拉子组烃源岩为较好烃源岩。 相似文献
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本文从敦--密断裂演化的角度分析吉林东部柳河、辉桦和敦化盆地的形成、演化及其石油地质条件。根据其对盆地发育的影响,断裂活动可分为3 个主要时期。初始断陷期: 敦密断裂的不均衡拉张使得柳河盆地下白垩统发育较好的湖相烃源岩,而辉桦、敦化盆地则以河流相--火山喷发为主。挤压隆起期: 区域白垩系全面抬升遭受剥蚀。晚期裂陷期: 断裂自南西向北东裂陷,辉桦盆地形成时间可能稍早于敦化盆地,盆地内古近系厚度较大,烃源岩条件也相对较好。综合对比分析认为,辉桦及敦化盆地具较好的石油地质条件,各盆地内大规模的常规油气富集可能性较小,但油砂和油页岩等非常规油气资源具有较大的潜力,下一步区域上应将非常规油气资源作为重点勘探方向。 相似文献
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