高层建筑沉降数据的组织与管理模式探讨

为了保证建设期间的施工安全及竣工后建筑物的安全使用,必须按照相关规范对其进行沉降观测,其周期长、数据量大,如何更高效地对沉降观测数据进行组织和管理,已经成为当前沉降观测工作的重点之一,本文对其数据的组织与管理模式进行了探讨,并尝试采用B/S+SQL Server的方案。     

基于S-G滤波数据重构法的流域蒸散发时空变化分析

利用2000—2018年的MOD16蒸散发为原始数据,基于S-G滤波法对数据进行平滑处理,消除噪声的影响。采用趋势分析法分析了长时间序列的湘江流域蒸散发时空变化特征。研究结果表明,采用低通滤波后的MOD16数据的分布更加规律。湘江流域近20年年平均蒸散发量在52.5—496.5 mm之间。从整体来看,水体、林地和耕地蒸散发量相对于其他用地类型的蒸散发量较大,年平均蒸散发高达496.5 mm,其次是建筑用地,蒸散发量最小的是裸地。