基于SAL方法对四川盆地一次区域性暴雨过程多模式预报空间检验

针对2021年四川盆地一次区域性暴雨天气过程,对CMA_GFS、EC、SWC_WARM、SWC_WARR和EC集合预报高分辨率预报产品,用SAL方法进行检验对比。结果表明：EC集合预报对降水落区的结构把握最好,CMA_GFS预报的降水强度和实况观测最为接近,各个模式的位置预报误差都较小,其中SWC_WARM预报的降水落区位置最准确;TS评分与SAL检验结果有一定的联系,SAL单方面预报优势不能对应高TS评分,而三方面比较均衡时,TS评分较高;EC和CMA_GFS在结构、强度、位置的预报上有相对较好的稳定性,总体预报较为稳定,但08时起报的误差更小;而SWC_WARR三方面的预报随着时间临近预报误差越来越小,可为预报提供一定的参考性。     

国土审计空间辅助系统的实现

针对传统国土审计方法无法快速发现土地违法利用的问题,该文建立了基于审计方法模型的国土审计空间辅助系统。该系统由数据展示、数据交换、影像自动识别提取、审计模型分析等模块组成;利用该系统对耕地保护、土地开发、违法建筑等审计方向建立模型并分析应用,并对遥感影像分类识别算法与动态生成图层应用关键技术进行探讨。该系统已应用在浙江省的市县国土专项审计、省土地出让金收支审计项目中,完成了高准确度的基本农田范围内疑似违法用地提取与按需生成空间范围图层,为国土审计工作提供了从二维展示到空间分析提取等多样管理与决策手段,提升了国土审计监督能力。