内蒙古索家沟银铅锌矿矿石特征及矿床成因分析

索家沟银铅锌矿为内蒙古乌兰察布地区一新发现的矿床,据现有钻探工程初步估算银金属量1404t,平均品位为232.99×10~(-6);铅+锌的金属量28万吨,平均品位为4.70×10~(-2)。银达到大型规模,铅+锌达中型规模。对该矿床的矿石样品进行了光薄片鉴定及化学全分析、光谱全分析、组合分析测试等研究工作。研究表明:矿床的有用元素为Ag,共(伴)生Pb、Zn;银与方铅矿、闪锌矿密切相关,多分布于闪锌矿及方铅矿间隙内,少部分包裹在方铅矿、石英中;成矿可分为两期(热液成矿期与表生期)。矿床成因为与燕山期酸性火山-侵入活动有关的中低温热液脉状充填型矿床。     

琼中地震台典型震例记录特征

通过对琼中地震台CDSN数字地震仪记录的具有典型震例的分析,提高了日常分析水平及大震速报质量.     

肥城市加大耕地保护工作力度 促进经济社会可持续发展

近年来,肥城市国土资源局认真贯彻“十分珍惜、合理利用每寸土地和切实保护耕地”的基本国策,正确处理经济发展与耕地保护的关系,不断强化工作措施,一手抓严格保护耕地基本国策不动摇,一手抓经济发展第一要务不放松,在有效地保护了耕地的同时,国土资源工作对肥城经济可持续发展的保障能力也在不断增强,受到了各级领导和社会各界的充分肯定和认可。1多措并举做好耕地保护工作1.1加强宣传引导,深化思想认识肥城市在尽职尽责地做好本职工作的基础上,积极争取领导支持,使市委、市政府主要领导从“国脉所系,民生所依”的高度充分认识这项工作的重…     

多连通域浮式平台波浪载荷水池模型试验研究

大型多连通域浮式平台的典型代表是大型海上旅游浮式综合体,依据概念设计,开展大型多连通域浮式平台的波浪载荷水池模型试验研究,试验对不同海况下4种典型多连通域浮式平台方案进行波浪载荷测量,包括剖面的垂向弯矩、水平弯矩和扭矩等,通过观察试验现象和分析测量数据,获得了不同方案大型多连通域浮式平台的波浪载荷特性。试验结果表明：由于平台质量大、振动阻尼大,所以高频载荷成分小;平台在自由状态下载荷值基本都小于平台只释放垂荡状态载荷值;在方案四高波高状态下,平台波浪载荷的高频成分包含了波浪的非线性、约束柱与平台之间的耦合、平台自身的高频振动等。研究成果可为大型海上旅游浮式综合体的结构设计提供设计载荷输入,支撑平台的强度校核评估。     

用于震害研究的遥感资料航摄与影像图制作技术

本文从对震害进行分析和研究的目的出发,讨论了航空遥感飞行与影像图制作的有关技术和实施问题,主要包括在震害研究和调查中,航摄与制图比例尺的选择、航空遥感飞行的方案设计、利用影像图进行震害研究分析的优越性及系列震害专题影像图的确定与制作特点等内容。     

SCOP程序的最新发展

<正> 一、前言 SCOP程序是一个模块化的、为生成和应用数字地形模型(DTM)服务的程序系统。它是从七十年代初开始,由F.Ackermann教授领导的INPHO公司和由K.Klaus教授领导的维也纳技术大学摄影测量与遥感研究所共同开发和研制的。在DTM建立过程中,主要采用的是klaus教授提出的线性推估法(最小二乘配置方法)。近20年来,随着人们对DTM的认识和对DTM产品需求增长,随着计算机     

城市正射影像地图的质量及其控制

本文首先阐述了正射影像地图的概念，分析了影响城市影像地图质量的主要因素，最后讨论了影像地图生产中进行质量控制的途径。     

内蒙古索家沟玄武岩覆盖区银铅锌矿地质特征及找矿标志

索家沟银铅锌矿床位于华北陆块北缘阴山隆起东部。银铅锌矿体主要赋存于玄武岩覆盖层下北西向断裂构造带及燕山晚期酸性岩体上侵形成的张裂隙内。据现有钻探工程初步估算银金属量为1 404 t (大型);铅+锌28万t (中型)。在分析索家沟银铅锌矿成矿地质背景、矿体地质特征及物探异常特征的基础上,提出了该矿与燕山期酸性火山--侵入活动有关,属中低温热液脉状充填型银铅锌矿床,并进一步指出了找矿标志。     

基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究

为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。