2010年四川省雅江县地质灾害调查数据集

为查明四川省甘孜藏族自治州地质灾害的发育特征及成灾机理,中国地质调查局成都地质调查中心于2010年在四川省甘孜州雅江县开展了以县域为单元的1∶5万地质灾害详细调查项目。项目以遥感、地面调查、测绘、勘查为主要工作手段,查明了该区域内地质灾害及其隐患的发育特征、分布规律及形成的地质环境条件。为了更好地利用这些数据,采用了规范的数据处理方法和质量控制体系,对调查的地质灾害数据进行整理和质量控制,该调查数据集提供了2010年雅江县行政范围内的327组地质灾害数据,调查精度达到1∶5万级别,有效地反映了区内地质灾害的发育特征与分布规律,可为该区域内工程地质研究、减灾防灾和制定区域防灾规划提供基础地质灾害依据。     

我国“三稀资源”战略调查获重大突破

近日,从四川省地质调查院组织的专家评审会上获悉,经过一年多努力,在位于四川省雅江县的甲基卡外围花岗伟晶岩型稀有金属矿重点验证区,四川地调院在海拔4300多米的地方新发现了超大规模型矿体（脉）,新增稀有矿氧化锂资源量64.31万吨。     

基于3S技术的雅江县植被类型调查与分析

使用TM遥感影像,借助GIS软件进行了影像的处理和解译;制作了植被类型图,计算主要植被类型的面积及其变化情况;分析了3S技术在植被调查中的优势,并调查了植被动态变化,为植被恢复模式的建立提供了依据。     

基于概率神经网络的智能找矿方法——以四川雅江县木绒锂矿为例

概率神经网络是一种分类准确率高、泛用性强、可以包容一定数量错误样本的人工神经网络,极其适合勘查地球化学找矿中的预测找矿靶区。本文以四川雅江县木绒锂矿为例,运用概率神经网络搭建智能找矿模型,以已知区的Li元素及与其相关性强的Rb-Cs-Al-Fe元素作为训练指标,对模型进行训练,经过多次训练后将Spread值确定为0.08,使模型在训练集和测试集的准确率均大于80%,实现非线性的指标与成矿潜力的对应,得到本矿区的PNN模型,然后对预测区的样本数据进行预测,成功圈定了1处靶区。为检验靶区准确性,以Li、Rb、Cs元素数据累计频率的80%作为异常下限,圈出的异常区域与靶区位置基本重叠。对预测区进行了实地查证工作,发现两条红柱石带,其中一条与靶区位置吻合,表明该神经网络模型准确性高,可用于矿产勘查的预测研究。     

基于Stacking集成学习的泥石流易发性评价:以四川省雅江县为例

为给四川省雅江县提供直观准确的泥石流易发性图,将四川省雅江县作为研究区,选用高程、坡度、坡向、地形起伏度、平面曲率、剖面曲率、年平均降雨、到河流的距离、到道路的距离、地形湿度指数、归一化差分植被指数及土壤类型12个评价因子,利用Stacking集成学习框架,结合支持向量机、神经网络和随机森林,建立了一种多模型融合的泥石...     

市县动态

<正>杭州市上城区推进林长协作助力乡村振兴上城雅江跨区帮扶实现数字化致富近日,国家有关部委推介2022年全国消费帮扶助力乡村振兴优秀典型案例,杭州市上城区“数字赋能激发消费帮扶活力”案例成功入选。上城区与雅江县通过建立跨区林长协作沟通机制,充分运用山海协作、共富发展、跨区帮扶等平台,积极将数字化理念植入雅江县松茸产业发展,有效助力实施乡村振兴。     

横断山区地表真实面积与垂直投影面积差异分析——以雅江县为例

横断山脉地形起伏复杂,以垂直投影面积作为地表真实面积进行定量计算会产生较大误差.本文以横断山脉中部雅江县为例,基于DEM数据和地表覆盖产品数据集,利用地表粗糙度的地学意义,计算了雅江县不同土地利用类型地表真实面积,并分析了地表真实面积与垂直投影面积之间的差异.结果表明:雅江县地表面积与投影面积的差异与DEM分辨率呈正相...