基于GIS的区域化探异常综合信息管理系统

区域化探异常作为一种有效的找矿手段,是多源地学信息综合分析解释中不可缺少的基础资料,历来受到地质工作者的高度重视.然而,新疆地域辽阔,区域化探异常繁多,资料分散,对区域化探异常的管理和深入研究极为困难,特别是对如此多的区域化探异常如何进行分析研究、综合利用已是各级管理部门的当务之急.笔者根据上述需求,结合管理部门的要求,利用地理信息系统(GIS技术)[1],对区域化探异常的管理、分析、利用进行了研究,开发完成了“新疆区域化探异常综合信息管理系统”,简称“XJHT-GIS”. 1 系统开发的技术要点和关键 “XJHT-GIS”开发…     

地物化资料三维立体图的实现

为了能够更加形象、直观地观察地物化资料,可以将野外观测的数据网格生成GRD,再用OpengGL将其渲染成三维网格.这里主要介绍渲染、编辑三维网格时所涉及到的OpenGL技术、方法,特别是网格点特别多时的处理方法.用这些方法编程实现了三维立体图的渲染和编辑,并给出了几个实例.     

电测深法视电阻率对介质电阻率偏导数的计算

在前人工作基础上,对电测深法一维正演解析解递推电阻率转换函数求偏导,给出了电测深法视电阻率对介质电阻率偏导数的解析计算方法;根据Seigel体激发极化理论,采用视电阻率对介质电阻率偏导数矩阵的线性组合,计算出了电测深法的视极化率,其结果与\"等效电阻率法\"计算视极化率最大相对误差小于1.1%。在一次正演计算过程中就可以同时得到视电阻率、视极化率以及视电阻率对介质电阻率的偏导数矩阵,提高了计算效率,也为后续的多层地电模型电测深法数据优化反演计算提供了关键性技术。     

基于云计算的地球化学数据处理系统研发

云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展和广泛应用,为传统地质行业数据管理与处理提供了新的解决途径。基于云计算技术研发的地球化学数据处理系统,旨在解决目前地球化学数据处理过程中遇到的诸多问题,以满足用户多样化场景应用需求。系统充分利用虚拟化技术、云存储技术、云计算技术和云安全技术,在Hadoop生态框架下采用关系型数据库存储基础数据、NoSQL数据库保存非结构化业务数据,设计了数据存储服务、数据处理服务和业务应用服务,解决了地球化学数据存储技术、大数据处理技术、数据安全管理技术和地质数据可视化技术等一系列关键技术,实现了地球化学原始数据和成果数据的管理、存储、处理、展示和分析等功能,为地球化学数据的高效应用与服务提供技术支撑。     

阿尔泰Au元素区域地球化学特征研究

１：２０万区域化探由于采样和分析方法的差异,各图幅间数据中存在着明显的系统误差和随机误差,大范围内的资料研究先要进行误差处理,在消除各种误差对Ａｕ元素含量数据影响的基础上,对阿尔泰地区成岩、成矿相关的Ａｕ元素地球化学特征信息进行了初步研究。     

用轨迹球实现地物化资料三维立体图的旋转

为了从各个角度观察屏幕上的三维场景,可以通过鼠标的拖动来实现。通常的做法是使场景绕X、Y、Z旋转,但这样操作不方便,旋转效果不理想。有一种更好的方法是:为三维场景建立一个外接球,旋转外接球的同时旋转了球体内的三维场景,这种技术叫轨迹球技术。这里介绍了轨迹球技术的数学原理、计算方法,并用轨迹球技术在OpenGL环境下实现了地物化资料三维立体图的旋转,操作起来方便直观,人机交互体验良好。     

跨平台地学软件开发及其应用

GeoIPAS软件源代码开发采用了与操作系统资源无关的方式,软件实现跨平台运行,即将源代码分别在需要的操作系统下编译成相应的可执行程序。跨平台软件具有综合开发周期短、开发成本低、软件产品产出丰富,后期升级维护方便的优势,将其应用到地学软件开发中能对软件的先进性、实用性、方便性、安全性等进行有效地加强,对当前地学软件发展及地质勘查工作意义重大。     

进入21世纪新疆非油气矿产资源物探勘查技术的应用

新疆矿产资源优势明显、找矿潜力巨大。进入21世纪以来,新疆在地质勘查资金投入大幅度增加的条件下,地质勘查工作获得了又一次难得的发展机遇。地质勘查工作遵照区划、区调、物化探、勘查科研五统一的科学地质勘查体系,非油气资源物探勘查技术在铁、铜镍、铅锌和煤等矿产勘查、攻深找盲及寻找地下水源地等方面取得了重要进展,对新疆重要成矿带地质找矿突破和矿业开发发挥了重要作用。     

瞬变电磁“烟圈”反演实现

目前应用较广的反演基于烟圈理论,简称"烟圈反演"。烟圈理论最早由M.N.Nabig-hian提出的。这里基于一种简单的、快速近似反演方法,实现瞬变电磁中心回线法反演程序的开发。由于这种简化的"烟圈"理论反演方法具有计算简单、不需要初始模型的特点,适合于在野外现场对观测数据进行初步解释。