High-pressure eclogites in northern Jiangsu – southern Shandong province, eastern China

Abstract Eclogites are distributed for more than 500 km along a major tectonic boundary between the Sino-Korean and Yangtze cratons in central and eastern China. These eclogites usually have high-P assemblages including omphacite + kyanite and/or coesite (or its pseudomorph), and form a high-P eclogite terrane. They occur as isolated lenses or blocks 10 cm to 300 m long in gneisses (Type I), serpentinized garnet peridotites (Type II) and marbles (Type III). Type I eclogites were formed by prograde metamorphism, and their primary metamorphic mineral assemblage consists mainly of garnet [pyrope (Prp) = 15–40 mol%], omphacite [jadeite (Jd) = 34–64 mol%], pargasitic amphibole, kyanite, phengitic muscovite, zoisite, an SiO₂ phase, apatite, rutile and zircon. Type II eclogites characteristically contain no SiO₂ phase, and are divided into prograde eclogites and mantle-derived eclogites. The prograde eclogites of Type II are petrographically similar to Type I eclogites. The mantle-derived eclogites have high MgO/(FeO + Fe₂O₃) and Cr₂O₃ compositions in bulk rock and minerals, and consist mainly of pyrope-rich garnet (Prp = 48–60 mol%), sodic augite (Jd = 10–27 mol%) and rutile. Type III eclogites have an unusual mineral assemblage of grossular-rich (Grs = 57 mol%) garnet + omphacite (Jd = 30–34 mol%) + pargasite + rutile. Pargasitic and taramitic amphiboles, calcic plagioclase (An₆₈), epidote, zoisite, K-feldspar and paragonite occur as inclusions in garnet and omphacite in the prograde eclogites. This suggests that the prograde eclogites were formed by recrystallization of epidote amphibolite and/or amphibolite facies rocks with near-isothermal compression reflecting crustal thickening during continent–continent collision of late Proterozoic age. Equilibrium conditions of the prograde eclogites range from P > 26 kbar and T= 500–750°C in the western part to P > 28 kbar and T= 810–880°C in the eastern part of the high-P eclogite terrane. The prograde eclogites in the eastern part are considered to have been derived from a deeper position than those in the western part. Subsequent reactions, manifested by (1) narrow rims of sodic plagioclase or paragonite on kyanite and (2) symplectites between omphacite and quartz are interpreted as an effect of near-isothermal decompression during the retrograde stage. The conditions at which symplectites re-equilibrated tend to increase from west (P < 10 kbar and T < 580°C) to east (P > 9 kbar and T > 680°C). Equilibrium temperatures of Type II mantle-derived eclogites and Type III eclogite are 730–750°C and 680°C, respectively.     

基于语义轨迹停留点的位置服务匹配与应用研究

在位置服务领域,用户轨迹在较大程度上体现了用户的日常行为模式,以及个人生活习惯等。利用GPS终端收集用户行为轨迹数据并加以挖掘分析,对于位置服务实现智能化推送有积极作用。用户行为轨迹的停留点分析是轨迹分析的常见手段之一。本研究首先将用户个性化信息,与轨迹点相关的地标名称等语义信息融入常规用户行为轨迹,形成“位置-语义”一体化的用户语义轨迹。然后,过滤原始轨迹错误点,提高数据精度,并在此基础上采用一种新的加权方法计算轨迹停留点坐标。最后,利用停留点坐标结合用户的兴趣、职业等个人信息,在扩充的POI信息库（包含营业时间、优惠信息等）中检索匹配,并智能化匹配出用户停留点周围的POI,主动向用户推送符合个人兴趣或职业需求的POI详情位置服务。     

基于手机数据的北京市城市与近郊交互模式挖掘

在城镇化进程中,城市与近郊之间通过职住、货运、游憩等活动产生越来越紧密的交互联系,对于这些交互联系的准确识别和定量刻画,是理解城乡空间关系的重要手段,也能为城市的资源有效配置与合理规划提供重要的现状信息。本文通过对全北京在一日之内的手机信令数据所反映的人群移动轨迹的深入分析,融合城市的POI信息形成顾及人类活动时空信息的空间交互类型推断。以北京市为例,对城市中心与近郊之间远距离的强交互进行定性、定量和定位的探索。本文发现了北京市多尺度下空间交互模式和距离衰减规律,判断了城乡异常交互类型,对比了城乡之间和城市内部的交互模式的异同,以及基于交互类型视角提取了城乡异常交互的空间特征。研究认为,基于手机信令数据,利用停留点提取和高斯核密度估计的空间交互类型推断有效地发现了北京市周末的远距离出行类型特点,提取了其空间交互强度和空间特征,揭示了基于人类活动的北京市周末城乡交互模式。     

GNSS-A直线测量模式及航迹组合优化分析

海底控制点的GNSS-A定位精度受到测量船相对于海底控制点的航迹影响,本文针对圆形测量模式垂向几何结构较弱的问题,给出了一种新的基于嵌套圆的直线测量模式的分析方法,研究了直线测量模式的参数可估性,并给出了直线测量模式得到唯一解的条件.同时,详细分析了圆形测量模式下要增加十字航迹的原因,推导出圆加十字测量模式下获得海底控制点最优三维点位精度的走航半径约为1.15倍水深.理论分析表明,在圆形测量模式下增加直线航迹能够有效增强其几何结构,提升定位效能.此外,针对是否存在唯一的最优航迹进行了思考,并给出了相应的见解.最后,利用深海实测数据验证了理论推导的结果,圆加十字测量模式较圆形测量模式对海底控制点定位的精度提升可达1.4 cm.

     

轨迹大数据: 数据处理关键技术研究综述

针对轨迹大数据的高效点-轨迹k近邻（point to trajectory k nearest neighbor, P2T_kNN）查询处理需求,提出了一种融合时空剖分和轨迹分段的轨迹组织方法,其核心思想是在对轨迹作时间剖分的基础上,利用离散全球网格系统（discrete global grid system, DGGS）在空间上进行再次剖分,从而利用两次剖分得到的时空单元编码来索引落入其中的轨迹片段。在此基础上利用分布式列式存储技术设计了面向轨迹大数据的P2T_kNN查询处理框架,提出了一种顾及轨迹数据空间分布的自适应空间单元搜索算法,即通过分析轨迹数据在给定时间约束下的空间分异特征,动态调整空间单元的搜索步长,从而提升了轨迹稀疏区域的处理效率。针对亿级轨迹的实验结果表明,该方法适用于轨迹大数据的P2T_kNN查询处理,在轨迹稠密与稀疏区域的平均查询响应时间均小于1 s。     

进城务工人员购物活动时空特征解析——以南京市为例

以南京市进城务工人员为研究对象,在宏观把握其社会经济及空间概况的基础上,分析其线下购物的时空特征及典型时空轨迹。结果表明:(1)时间特征上表现为以低频购物为主;购物时段集中在上下班途中及休息日下午;购买低等级商品时对出行时间较为敏感,约为10 min;购买高等级商品时对出行时间不太敏感,多集中在1 h内。(2)空间特征上表现为购买低等级商品时对出行距离较为敏感,约为0.5 km,购物活动空间较为集聚;购买高等级商品对出行距离敏感性较低,购物出行空间较为分散。(3)时空轨迹上表现为单纯购物活动的购物场所及出行空间等级均较低,购物时长较短,购物时段的连续性在工作日要高于休息日;多目的购物活动的购物场所及出行空间等级则较高,购物时长较长,购物时段集聚度较高。     

云南两次局地暴雨过程水汽输送特征分析

采用常规观测资料、NCEP再分析资料,结合数值试验,对2012年5月24日和2015年9月27日云南两次局地暴雨过程水汽输送特征进行分析。结果表明：（1）两次过程主要受副热带高压影响,强降雨及其水汽输送伴随副热带高压西伸而中断,“5.24”过程动力条件主要由天气尺度系统提供,“9.27”过程动力条件主要为地形抬升作用;（2）两次过程水汽源地均为孟加拉湾、南海、西太平洋,“5.24”过程以西南路径水汽输送为主,输送距离较远,“9.27”过程以东南路径水汽输送为主,输送距离较短,局地特征更显著;（3）“9.27”过程水汽通量及最大雨量值均高于“5.24”过程,水汽通量与强降雨相关性较好,对强降雨具有一定指示意义;（4）两次过程水汽输送均集中在600hPa以下层,以经向偏南水汽输送为主,水汽输送增强时间较强降雨开始时间提前48～72h;（5）数值模拟结果与常规分析一致,同时可显示水汽垂直输送特征,低层以偏南路径为主,中层西南路径增多,中层以上出现偏西路径,存在沿西风带来自印度半岛及青藏高原的水汽贡献。