应用地温预报冬小麦产量的积分回归实时预报模式初探

土壤是农作物赖以生存的必要环境,种子发芽、根系的形成和发育都是在土壤中进行的,因而农作物生长发育与土壤水热状况的关系最为直接。本文基于这样的认识,以河北省冬小麦为例分析了1961-1978年河北省冬小麦产量与0cm,5cm,10cm,20cm地温的关系,提出一个以冬小麦生育期地温观测资料实时预报冬小麦产量的积分回归模式,并进行了试报。     

国外作物生长模拟研究简介

本文介绍了作物生长模拟研究的特点和现状。综观各国的研究方法,荷兰侧重于生物学机理,苏联则注重于数学物理方面的处理,而美国则强调模式的实用性。并指出当前模拟研究中的一些不平衡性。     

AN INVESTIGATION OF FORECASTING THE CROP YIELD WITH SEA SURFACE TEMPERATURE DATA

In this paper, the relationship between the crop yield in three different regions, the northern part of China, the northeast China and Heilongjiang Province, and the monthly mean sea surface temperature (SST) in the northwest Pacific Ocean is analysed preliminarily; the time and space distribution of the sea areas with high value correlation coefficients (HVCC) between the meteorological crop yield (MY) and the monthly mean SST is given; and crop yields in these regions are simulated by the monthly mean SST. Results obtained show that the stabler relationship between the crop yield in some large regions and the monthly mean SST is presented, so that we can forecast the crop yield in these regions using the monthly mean SST of the sea areas with HVCC.     

我国双季早稻产量的变化规律和预报方法

本文根据我国双季稻主产区南方10省（市）双季早稻的产量和面积资料,分析了我国双季早稻生产的地区分布和产量变化规律。应用模糊聚类方法,将我国10个双季早稻生产省（市）分为四个区;根据谐波分析,认为我国双季早稻产量的变化有明显的准两年及其倍数周期;应用积分回归方法,分析了影响我国双季早稻生产的关键气象因子。我们在产量预报业务化试验期间,应用周期分析、环流模式、温度降水模式及专家系统等多种方法预报双季早稻产量,得到了较好的预报效果。     

粮食产量预报专家系统的初步研究

本文利用专家系统建造工具 EXSYS 建立了我国华南地区早稻产量预报的专家系统(GYPES)。将水稻的生育过程分为5个阶段,考虑到作物与环境条件的相互作用,进行分级推理,同时也考虑了灾害因子的影响。目前系统有350多条规则,分5个等级预报产量年型。根据1984—1989年全国农业气象旬(月)报资料对系统进行了初步验证和应用。     

500hPa月平均场纬带谱参数在产量预报中的应用

本文用混合多项式展开1951—1984年北半球70—2°N500hPa月平均场,分析了东北地区农作物生育期前期(上一年6—12月、当年1—5月)月平均场展开系数、振幅、位相等谱参数与东北地区玉米、大豆产量的时滞相关,对比分析了丰、歉年超长波振幅、位相的差异,提出了预报东北地区玉米、大豆产量的谱参数模式,指出500hPa月平均场纬带谱参数可以用于农作物产量丰、款年型的定性分析和单产的定量预报。     

“高温”对我国小麦生长发育及产量的影响

本文通过田间试验、人工气室模拟试验、历史资料统计分析及采用CERES冬小麦模式,分析“高温”对小麦（春小麦、冬小麦）发育历期、产量结构及经济产量的影响。结果表明:随温度升高,小麦发育历期缩短,高温使春小麦经济产量下降,温度升高改善了冬小麦越冬条件,对穗粒数及籽粒重有利。返青后的“高温”对冬小麦经济产量不利。     

农作物产量预报的马尔柯夫链方法

马尔柯夫过程是统计数学中一类重要的随机过程,时间离散、状态离散的马尔柯夫过程称为马尔柯夫链,它被广泛应用于晴雨、干旱等灾害天气的出现和持续以及天气形势转变的预报。 众所周知,在农作物产量中隐含着由于天气气候的随机变化而产生的产量波动,我们