基于移动通信大数据的地震灾区人口快速处理系统研究

破坏性地震发生后,及时准确掌握被困人数和具体位置是救援的关键。传统地震应急基础数据库的人口数据是某个时期以行政单元或者公里格网为基础的统计数据,缺乏时效性和空间分布特征,难以据此准确评估地震灾区被困人员的分布情况。该研究根据移动通信定位技术中的被动Cell-ID定位法原理,获取研究区手机定位数据,系统以Microsoft Visual Studio 2012为开发平台,运用C#语言和ArcEngine开发组件来构建,对获取的手机定位数据进行处理,评估灾区被困人口的分布情况,制作专题图,为震后的应急救援提供参考依据。     

客观预报中格点因子处理方法探讨

在要用数值预报产品制作温度，降水客观预报时，一种常见的方法是对数值预报产品格点因子进行平滑处理，以利于过滤噪声，为了确定对格点因子进行平滑处理与非平滑处理优劣，采用1995－1997年6－9月的国家气象中心T106数值预报产品资料，分别建立了这两种方法的山东省各测站1－5天日极端温度，降水量MOS预报方程，并对1999年7－9月的预报结果进行了对比检验，结果表明，非平滑处理优于平滑处理的预报效果。