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1.
卢氏县气象局建于1952年,地处气候复杂的伏牛山深山区,为国家基本站。现有干部职工14人,均为中专以上文化程度。工程师6人.助理工程师8人,承担着每天正点8次发往北京的天气报和正点12次发往部队及机场的航空报,其观测资料参加全球气象资料交换。卢氏站是全省3个高空雷达站之一,也是国家级农气基本站,还承担着本辖区天气监测并发布预报产品和灾害性天气警报等任务。 相似文献
2.
固始县气象局位于河南东南隅,属于国家基本站,大气探测任务比较繁重。多年来,在局长杨忠福同志带领下,该局干部职工团结协作,和谐发展,谱写出了一曲曲绚丽的华章。为改善观测环境,2004年观测场整体搬迁;2005年5月新办公楼竣工,竖起了一块当地气象事业发展的里程碑。业 相似文献
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4.
海洋文化是人类开放历史形成的全球性文化成果,应成为人类文明与海洋对持续发展的文化智慧源和重要参照系。本文旨在从海洋文明历史发展的角度,说明全新的海洋文明观,并对中国待色的海洋文明史与海洋可持续发展战略的关系,进行科学探讨和初步论证。 (一) 全新世以来的海洋与人类文明史,为我们科学探索与认识海洋,以及在海洋背景下的中国和世界的进步,提供了无比丰富而生动的例证。 东方古人类在中国大陆经历了约400万年的漫长进化,于距今1万年前后进入全新世。 西北太平洋中国海洋的区位、资源、环境和气候十分优良,为古代先民创造发展原始海洋文化,提供了重要空间舞台。距今8000~4000年,中国沿海地带产要是山东半岛、辽东与浙 相似文献
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本文简述了贵州省国土资源电子政务统一平台的建设思路及特点,重点讲述了贵州省 国土资源电子政务平台建设中的几点体会。 相似文献
7.
零售业是城市商业结构中最有活力的组成部分,合理有序的零售空间结构对促进经济的发展、提高资源的配置、满足居民的生活需求至关重要。POI作为新的空间数据源,能够客观地、准确地对商业空间结构进行识别和探究。西宁市位于青藏高原东北部,是连接青藏高原与中国大陆的重要门户。西宁市集中大量的人口,且存在有潜力的消费市场。基于POI大数据,运用核密度、局域Getis-Ord G^*指数、Ripley’s K函数和区位熵的分析方法,以西宁市为研究案例探究零售网点的空间分布特征。零售业详细地分为以下8种类型,分别是食品、饮料及烟草制品,纺织、服装及日用品,文化、体育用品及器材,家用电器及电子产品,五金、家具室内装饰材料,医药及医疗器材,汽车、摩托车燃料及零配件,综合零售。结果表明:西宁市零售业集聚区空间分布特征显著,呈现"多集聚、多核心"商业空间形态。密度等级由中心区沿交通干线逐渐向外围递减;高密度集聚区分别分布在水井巷附近街区、商业巷附近街区、祁连路—北禅路交汇的附近街区(北山市场)和以万达广场为核心的海湖新区。行业属性不同使得零售点集聚和分布变化表现出较大的差异性,与人们日常生活密切相关的业态零售点呈现社区化、微型化和便利化的特征,且区位选择性较大,如:食品饮料及烟草制品、医药及医疗器材和综合零售行业,而家用电器及电子产品、文化体育用品和纺织服装等行业区位选择尺度小,集中在特定的区域;基于道路数据构建的街区单元冷热点区域分布特征显著,它受城市建设用地扩张,人口密度,交通可达性和城市规划等因素的影响,海湖新区将成为最有发展潜力的商业区;在街道尺度,各业态零售业专业化功能区块显著,发展成熟的街道表现出多优势行业集聚特征,西宁市多业态集聚区域较少,只有人民街街道。这项研究一方面有助于填补基于POI数据青藏高原河谷型城市商业空间结构研究的空白;另一方面,为政府战略制定,零售商选址和城市规划提供一些参考。 相似文献
8.
健康中国战略下,积极应对老龄化、建立健全养老和医疗等相关设施,成为许多城市关注的问题。目前相关研究很少关注西北城市的老龄人口的空间分布及养老资源错位的现象。本研究以西宁市主城区为研究区域,基于2010—2018年西宁市公安局各街镇人口数据和兴趣点(POI)数据,选用老年人口系数、赡养率、增长率和地理集中率四个指标,利用综合老龄化指数(CAI)模型、核密度函数模型和空间错位指数模型对西宁市主城区人口老龄化空间分布及养老资源(医疗资源、老年设施)空间错位现象进行探索分析,结果表明:(1)9年间西宁市主城区人口老龄化程度不断加深,已步入老年型社会。(2)通过老龄化综合指数可知:主城区外围街镇人口老龄化增长速度大于城区中心的街道,其中小桥街道、朝阳街道、马坊街道与乐家湾镇人口老龄化最为严重,2018年综合老龄化指数增长速度超过中心城区街道,西宁市主城区人口老龄化严重程度已从中心街道向外围街镇扩散。(3)通过空间错位指数计算可得知:城中区的养老资源数量充足但过于集中,城北区的养老资源分布合理但是数量较少,行政区之间的养老资源与老年人口分布存在较大空间错位问题。 相似文献
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10.
土性指标概率模型参数的确定是进行岩土工程可靠度分析和设计的基础。为了更好地推行岩土工程可靠度设计,应该首先建立地区土性参数的概率模型。作为反映土性指标自相关特性的相关距离,研究其区域分布特性,建立其概率分布模型是必要的。本文收集了西安黄土的176个钻孔CPT数据,利用其端阻值q c作为样本,采用递推空间法计算了各层西安黄土的相关距离。研究了计算结果的统计特性,并对其均值进行了单侧置信区间估计,提出了各层西安黄土相关距离的代表值。建立了西安各层黄土相关距离的概率模型,对模型参数进行了估计,采用皮尔逊-卡方检验法对模型进行了拟合优度检验,检验结果认为其符合Beta分布。 相似文献