Runoff quality prediction from small urban catchments using SWMM

The RUNOFF block of EPA's storm water management model (SWMM) was used to simulate the quantity and quality of urban storm water runoff from four relatively small sites (i.e. 5·97–23·56 ha) in South Florida, each with a specific predominant land use (i.e. low density residential, high density residential, highway and commercial). The objectives of the study were to test the applicability of this model in small subtropical urban catchments and provide modellers with a way to select appropriate input parameters to be used in planning studies. A total of 58 storm events, measured by the US Geological Survey (USGS), provided hyetographs, hydrographs and pollutant loadings for biological oxygen demand (BOD₅), total suspended solids (TSS), total Kjeldahl nitrogen (TKN) and lead (Pb), and were used for calibration of the model. Several other catchment characteristics, also measured or estimated by USGS, were used in model input preparation. Application of the model was done using the Green–Ampt equation for infiltration loss computation, a pollutant accumulation equation using a power build-up equation dependent on the number of dry days, and a power wash-off equation dependent on the predicted runoff rate. Calibrated quantity input parameters are presented and compared with suggested values in the literature. The impervious depression storage was generally found to be the most sensitive calibration parameter, followed by the Manning's roughness coefficients of conduit and overland flow, the Green–Ampt infiltration parameters and, finally, the pervious depression storage. Calibrated quality input parameters are presented in the form of regression equations, as a function of rainfall depth and the number of antecedent dry days. A total of 16 independent rainfall events were used for verification of the model, which showed a good comparison with observed data for both hydrographs and pollutant loadings. Average model predictions for the four constituent concentrations from the verification runs also showed good agreement with NURP published values in Florida and US sites. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

新冠疫情期间武汉樱花的情感效应

运用大数据文本挖掘和分析工具,对比新冠疫情期间武汉和非武汉地区居民所发布的微文,探究了武汉樱花在不同居民群体间情感效应的作用机制,研究发现：1）本地居民樱花微文的关注点多而分散,非本地居民的关注点少而集中;2）武汉樱花对不同地区居民情感的影响与疫情发展状况紧密相关;3）武汉樱花在疫情期间对武汉居民具有情感支持效应,对非武汉地区居民具有情感凝聚效应;4）疫情改变人的情感和景观解读背景,并赋予景观新的意义,新的景观意义反作用于居民,构成情感闭合回路。最后提出建议,抗疫恢复工作应多关注居民心理层面的缺失,从居民与城市、景观的情感关系入手,向武汉居民传达城市美好生活理念。     

面向未来的海面变化研究

长期以来以地质时期海面变化过程等理论性研究为主要方向的海面变化研究经过７０年代在观念、方法和资料积累方面的突破，自８０年代初期以来进入了以“面向未来”为基调的成熟发展的新阶段，出现了一大批关于未来海面变化幅度及其影响和对策的研究成果，形成了较为完整的研究体系。９０年代初以来的几年间，世界海面研究的活跃领域是地质历史时期（例如ＬＧＭ，５ｅ等阶段）的海面实况、极地冰原对气候变化的反应、海面控制原理、海面模型以及绝对海面的航天测量技术与应用等方面。这一情况在一定程度上体现了“预测热”之后的“冷思考”。中国海面变化研究近年来取得了令世人瞩目的迅速发展，今后应注意引进先进技术方法，加强学科间的交叉合作，发掘自身的优势，向纵深发展     

论数字城市工程及其技术体系

分析了数字城市的内涵,基于数字工程思想,总结了数字城市的工程结构与技术体系,进而阐述了数字城市的意义与建设策略。     

西安市城市部件普查成果质量评价研究

结合西安市城市部件普查成果,根据成果质量表现形式及特征,总结了部件普查成果的质量评价内容和检验方法,并通过实践加以验证,提高数据质量评价准确率,降低数据不当评价的可能性,促进城市部件成果普查技术规范发展,高效广泛应用.     

杭州市城市地下管线共享平台建设与实践

总结了杭州市城市地下管线共享平台建设取得的进展和创新点,并尝试探索未来杭州城市地下管线信息化发展需要解决的关键问题,强调城市地下管线信息共享与服务将是未来杭州市城市地下管线信息化工作的两大主题。     

一种基于地理探测器的城镇扩展影响机理分析法

城市化是全球范围内普遍存在的重要现象,尤其发展中国家和地区正经历着快速城市化的过程。快速城市化导致了城市地区的大规模扩张,从而加重了土地资源的压力,带来了一系列的环境和社会问题。定量分析城镇扩展的空间驱动力能更好地辅助城市规划与管理。本文提出了一种量化城镇扩展的指数——城镇扩展密度,并通过地理探测器方法分析了1990—2000年北京市城镇扩展的时空特征及形成机理。研究表明:北京市城镇扩展沿交通干线呈线性扩张,其城镇扩展受到社会经济和地理的共同影响和制约作用,城镇固定资产投资对城镇扩展影响力最大,区域条件次之。这些发现可以为城镇扩展模拟和预测提供更好的改进空间。     

智能矿山系统的应用与开发

我国能源发展以煤炭为主,其中,95%以上的煤炭产量来自井工开采,井工开采引起的地面塌陷会造成建(构)筑物和土地等的破坏;为此,本文通过收集资料和分析工程的实际需求,利用VC++编程研发了矿山数据库管理与沉陷预警系统;系统包括矿山数据库管理模块和沉陷预警模块,包含矿区采空区上方建(构)筑物、土地等的移动变形分析,并为损坏等级评定提供参考。     

基于遥感影像的城市用地变化监测方法研究

利用遥感技术进行动态变化监测是地理国情监测的重点研究内容之一,动态监测技术方法较多,笔者在对已有方法探讨的基础上,基于World View-2及资源三号遥感影像,提出了一种城市用地变化信息检测的多波段主成分分析方法。该方法通过线性变换生成互不相关的波段组合,对多波段主成分分析后的影像采用直方图统计法进行阈值分割,再经过滤波处理,去除干扰信息。研究结果表明,采用该方法提取两期遥感影像上的变化信息,可以实现动态变化监测。     

基于灰度归一化的HJ-1A星HSI图像条带噪声去除方法

针对HJ -1A星HSI图像上的条带噪声,在分析传统条带噪声去除方法的基础上,提出了一种新的基于灰度归一化去除条带噪声的方法.首先,设计孤立点检测窗口,将随机斑点噪声与条带噪声分离;然后,利用灰度归一化方法建立图像各列像元灰度级与基准列像元灰度级对应的查找表,根据查找表对HSI图像条带噪声进行消除.实验结果表明,该方法在很好地保留图像光谱信息的情况下,能够有效地消除图像条带噪声和随机斑点噪声.