江苏省矿业权监督管理信息系统开发与应用

针对目前矿业权监督管理的现状,梳理矿业权监督管理流程,建立矿业权监督管理的业务数据库与基础数据库,建立江苏省矿业权监督管理系统,使矿业权监督管理的全过程实现计算机化管理,达到规范管理工作、提高工作效率的目的。     

基于层次分析法和GIS的甘肃省武山县地质灾害易发性区划研究

武山县地质构造复杂,岩土体破碎,泥石流、滑坡、崩塌等地质灾害发育。以GIS平台的空间分析和栅格计算功能为基础,选取区内对地质环境影响较大的和易量化的因素作为评价因子,通过层次分析法确定各评价因子的权重,通过栅格化各评价因子形成叠加运算图层,结合计算分析结果和野外调查认识,形成最终的地质灾害易发性分区图,较之传统的评价和分区方法具有半定量评价与定性认识相结合的改进,在具体实践中具有较明显的优点。     

基于语义映射的BIM与3D GIS集成方法研究

BIM与3DGIS技术的结合可以连接室内室外,实现城市精准三维建模,更好地推进智慧城市的建设。IFC与CityGML分别作为BIM与3DGIS的通用标准,利用本文提出的基于语义映射的方法,可以实现IFC到CityGML几何与语义信息的转换,并以标准模型进行了验证。     

１∶５０万地质图数据库的研建

全国150万地质图数据库以国产软件MAPGIS作为基础平台,以各省(区)区域地质志附图和香港特别行政区120万地质图为基础资料,采用现代地质学、地层学、岩石学等的新理论和新的表示方法,按岩石地层单位、花岗岩谱系单位,侵入岩按时代加岩性编制而成.该库由数字地质图库和地理底图库构成,可按任意空间范围、不同比例尺、不同投影方式和不同地质、地理内容等单项或多项任意检索;通过检索能自动形成具有图例、图外整饰的完整的地质图.     

基于GIS可视化的中国大陆沿海城市自然灾害风险评估

依据灾害系统理论,从生态环境脆弱性、气候变化影响风险性及社会经济暴露性三方面出发,构建中国大陆沿海城市自然灾害风险评估体系。采用乘法计算模型,即风险=脆弱性×危险性×暴露性,求得自然灾害综合评价指数。分析探究中国大陆53个沿海城市自然灾害风险特征,识别高风险、高脆弱性区域。     

南方典型山区土地利用变化GPS野外测量方法--以攀枝花仁和区为例

在ＧＰＳ空间信息技术综合应用于山区土地资源动态示范研究背景下,总结山地ＧＰＳ野外测量方法和经验。山地ＧＰＳ测量作业的主要问题是如何在保证测量数据质量的前提下提高工作效率、减少工作强度。ＧＰＳ测量数据已成为国土资源动态监测和管理领域的新型数据源。     

Landslide risk analysis between Giri and Tons Rivers in Himachal Himalaya (India)

The area around Sataun in the Sirmur district of Himachal Pradesh, India (falling between the rivers Giri and Tons; both tributaries of the Yamuna River) was studied for landslide vulnerability on behalf of the inhabitants. The study was made using extensive remote sensing data (satellite and airborne). It is well supported by field evidence, demographic and infrastructural details and aided by Geographic Information System (GIS) based techniques. Field observations testify that slope, aspect, geology, tectonic planes, drainage, and land use all influence landslides in the region. These parameters were taken into consideration using the statistical approach of landslide hazard zonation. Using the census data of 1991, vulnerability of the populace to the landslide hazard was accessed. As most of the infrastructure in the region is concentrated around population centres, population data alone was used for vulnerability studies.