自动预测通勤高峰期交通流量的方法

通勤高峰期的交通拥堵在中国很多城市越来越严重。通勤高峰期城市道路交通流量的准确预测是缓解交通拥堵和建设智能交通的关键基础问题之一。针对现有道路交通流量主要依靠ORIGIN-DESTINATION调查法,成本高、效率低且结果准确性有限等难题,本文提出一种低成本高效率的方法。综合利用全市域范围内的交通、社保、参保、人口等数字城市数据,依据交通工具的服务半径和出行距离,将居民的出行方式归结为步行、公汽、轨道交通和自驾4种类型,利用轨道交通优先原则和最短路径算法分析统计私家车出行数量和轨道交通人流量,并在此基础上预测通勤高峰期内的道路交通流量。以武汉市典型数据为例,证明了该方法的有效性和可靠性。     

恶劣天气对河北高速公路通行影响分析

利用2010年4月至2013年3月河北省气象台站监测资料、高速公路沿线气象监测资料和高速公路路况管制信息,分析灾害性天气对河北高速公路通行的影响。结果表明:1河北高速公路通行受阻有38.3%是气象因素造成的,其中以雾居多,冰雪次之;2雾造成的通行受阻月、季变化特征最显著,秋冬季节发生频次较春夏两季明显偏多、影响时间明显偏长;3雾造成的年平均通行受阻日数呈现东南部平原多、西部北部山区少的特征,冰雪则相反;4通过分析2010—2013年26次典型的高速公路雾天气过程,结合2013年1月雾多发时段能见度对高速公路通行的影响,初步建立了高速公路大雾预警模型,并提出灾害性天气下交通气象服务对策,为提高公路通行能力和应对灾害性天气提供参考。     

Is the Northern Sea Route attractive to shipping companies? Some insights from recent ship traffic data

While the media vigorously propagates historic Northern Sea Route (NSR) transits and researchers demonstrate the viability of the NSR, current usage by the shipping industry has been neglected thus far. This study aims to analyse the current ship traffic at NSR using transit data and port call data. The results show that navigation season lasts for five months, and Arc4 and Arc5 vessels are used extensively. Some Asian countries are active participants in the transit activities. NSR seems to be more appealing to liquid, bulk and general cargo transportation. Currently, most activities are still domestic and destinational in nature. The paper provides real statistics that can add value to the viability analysis. It identifies key players of the transits, exhibits trade pattern at NSR, and presents facts that interest shipping companies.     

基于稀疏浮动车数据的城市路网交通流速度估计

浮动车数据在时空维度呈现较强的稀疏性,是其应用于城市路网交通流估计所面临的主要难题之一。本文通过分析路网交通流速度的时空特征,构建了一种基于朴素贝叶斯法的估计模型,实现对路网中未被样本覆盖路段交通流速度的估计。时间特征主要考虑目标路段相邻时段的交通流速度,空间特征根据路段间交通流相似关系进行分析,突破了传统基于欧氏空间或拓扑关系的度量方式。结果显示,模型能有效地估计出样本缺失路段的交通流速度,且在精度方面相对传统基于拓扑关系的算法优势显著,较好地解决了数据时空稀疏性问题,对基于浮动车数据的交通应用具有较强的实践意义。     

青岛城市交通可持续发展的思考

随着青岛市城市化进程的加快 ,人口拥挤、交通堵塞、环境污染、供水不足等城市病日渐显露出来 ,其中城市交通的可持续发展是其中一个重要问题。针对青岛市近年汽车、摩托车数量增多 ,造成交通拥挤堵塞和噪声、大气污染。特别是小轿车进入家庭 ,虽然刺激了消费 ,拉动了经济增长 ,但增大了能源消耗 ,加剧了环境污染 ;恶化了城市交通状况 ,降低了交通效益 ;吞蚀了耕地扩展城市 ,挤占了市民的生活空间。针对上述情况 ,为了城市的可持续发展 ,应当制定出可持续发展的交通政策。笔者认为结合青岛市的实际情况 ,城市交通应当坚定不移地发展公共交通(如 :公共汽车、电车、水上巴士、轨道交通 ) ,建立大众交通体系 ;对非公共交通 ,尤其是个人小轿车、摩托车加以合理限制 ,并充分发挥自行车在城市交通中的作用     

南极航线和航区环境概述

本文汇集了我国南极科学考察前十年（１９８４－１９９３年）的南极考察航线，根据航区和任务，对南极航线进行了分类：对各航区中影响航行的海洋环境状况－诸如低纬地区的热带气旋，中纬地区的温带气旋和高纬地区的绕极气旋等主要灾害性天气系统的生成源地，移动路么荼了介绍；文中还着得活冰的增，减期和浮冰边缘线进行了描述。以求达到对过去十年南极考察航线作出比较客观的评价。     

一种用户均衡分配不确定性的计算方法

为解决目前交通分配中存在的不确定性问题,基于Wardrop用户平衡原理,利用起讫点（OD,Origin Destination）估计方法和Beckman交通分配模型,建立了一种交通分配不确定性计算方法.该方法分别以不同置信水平下的OD估计结果的上下限为输入量,然后利用Frank-Wolf算法求解交通分配模型,得到不同置信水平下的路段流量区间,以此量化交通分配问题中的不确定性.以南京市区域路网为研究对象进行案例分析,并采用宽度流量比R和无效覆盖率（Kickoff Percentage,KP）对模型结果进行评价,结果表明该方法可以得到路段流量的置信区间,量化交通分配的不确定性.     

山地小城市避震疏散通道通行能力评估及选择研究——以昆明东川城区为例

安全快速的避震疏散通道是新时代背景下提高城市抗灾韧性水平的基础保障,灾时充分发挥避震疏散通道的可靠性和时效性将减轻城市人员伤亡。选取山地小城市昆明东川城区为研究区域,通过系统分析避震疏散通道影响因素,对灾后避震疏散通道的通行能力进行评估,基于ArcGIS建立人口集聚点与避震疏散场所（OD）的归属关系,并在此基础上通过遗传算法进行多条避震疏散通道选择研究,为城市抗震防灾规划提供参考。结果表明：东川城区震后不满足疏散要求的通道主要为城市周边的乡村内部道路及部分老城区道路;避震疏散场所存在服务盲区,新城部分小区缺乏疏散通道与避震疏散场所相连接;部分选择的路径虽满足灾时避震疏散要求,但耗时较长,灾时应优先考虑OD之间的最短路径。     

城市道路交通状态信息服务系统设计与实现

通过对交通信息服务系统的现状分析,本文提出了基于浮动车数据的城市道路交通状态信息服务系统设计方案,阐述了系统的交通工程理论和系统技术基本原理,结合需求分析设计了系统的功能结构,重点研究了一种高效的数据存储管理设计方法,最后结合目前流行的富客户端技术研究了系统实现问题,提出了未来的发展趋势。     

基于字袋模型的交通标志识别方法研究

交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域,实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注.本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法:提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响,通过字袋模型量化后获得标志的本征特征,基于该本征特征训练支持向量机,最后使用得到的判别分类器进行交通标志的分类.实验结果表明,...