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41.
本文介绍了一个根据测站的经度(或纬度)打印任意空间剖面图的实用程序,通过自定义坐标,可打印在国家气象局制的6300号底图上。本程序采用BASIC语言,已在 Apple-Ⅱ上实现,对其中的部分语句修改后,也可以用于IBM-PC等其它微机上,用本程序制图,速度快,准确性高,可作为日常性的天气分析预报工具。 相似文献
42.
北京雷暴大风气候特征及短时临近预报方法 总被引:14,自引:6,他引:8
北京地区雷暴大风的预报准确率低而且时效短.为了提高对这种灾害性天气的预警能力,在气候统计的基础上,研究了潜势预报方法和临近预报算法.对1998-2007年134个雷暴大风过程的统计结果表明,北京地区绝大多数的雷暴大风具有下击暴流特征,而且冰雹的落区附近也是大风的爆发区之一.因此,负浮力的作用和对冰雹具有指示性意义的因子是研究雷暴大风预报方法应主要考虑的因素.500hPa环流背景分析表明,尽管绝大多数雷暴大风爆发时对流层中层有干空气侵入,但是还有少数个例产生在偏南暖湿气流中.目前,对后一类大风产生的机制仍然不清楚.研究表明,当对流层中层有干空气侵入时,有利于雷暴大风出现的环境条件是:下沉气流具有较大的不稳定性,同时对流层低层环境大气的温度直减率较大.此外,还讨论了经验指数--大风指数在北京地区的应用.基于上述的研究,形成了北京地区雷暴大风短时潜势预报方法,还使用相关分析和多元回归分析技术建立了基于雷达观测和环境条件的雷暴大风临近预报方程.个例分析表明,临近预报方程对于飑线和弓形回波等带来的地面大风具有一定的预报能力. 相似文献
43.
考虑时变影响的拱坝坝肩空间变形场预测 总被引:1,自引:0,他引:1
坝肩变形是拱坝坝肩稳定状态的综合反映,在运行期呈小变形变化,监测点测值在空间上具有连续性,同时影响拱坝坝肩变形的各种因素具有时变性。通过融合统计回归和多层递阶方法的特点,建立了反映变形场空间和时变特性的空间时变分析模型。实例分析表明,该模型实用有效,预测精度高。考虑时变影响可以提高拱坝坝肩空间变形场的预测能力,对监控拱坝坝肩的实际工作状况有重要意义。 相似文献
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45.
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芦山地震诱发次生地质灾害的分布规律和类型、特征及演化趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
420芦山地震不仅造成了巨大的人员伤亡和财产损失,还诱发了大量的崩塌、滑坡等次生地质灾害。本文在对芦山地震重灾区自然地质环境条件分析的基础上,对芦山地震诱发次生地质灾害的分布发育规律、类型和特征及震后演化趋势等进行了详细的分析和总结。芦山地震新诱发次生地质灾害1337处,主要次生灾害类型为崩塌、滑坡和不稳定斜坡,灾害规模以中小型为主,新增的次生地质灾害主要发育于白垩系、三叠系砂泥岩、二叠系碳酸盐岩地层、第三系砾岩半成岩地层的陡坡和陡崖上以及全强风化壳和第四系堆积物中,并沿龙门山南段断裂带(中林双石断裂)以及宝兴河、芦山河、灵关河等河谷和沟道两侧以及公路内侧山坡的陡坡地段集中分布。芦山地震不仅诱发了数以千计的次生地质灾害,还形成了许多潜在的、隐蔽性强的地质灾害,地震灾区的次生地质灾害总体会呈现加剧发展的趋势。 相似文献
47.
48.
改进的灰色预测模型在地面沉降预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
在地面沉降这一复杂系统中,既含有已知的又古有未知的或非确定的信息,可以作为一个灰色系统来研究.本文针对地面沉降的下沉曲线非线性特征,提出用一种基于残差灰色预测模型对地面沉降量时间序列进行研究.结果表明,通过改进后的灰色预测模型,预测精度得到了提高,在沉降量比较大和水准点比较稀少的地区,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费,并能实时提供地面沉降预警信息. 相似文献
49.
Limitations of real-time models for forecasting river flooding from monsoon rainfall 总被引:1,自引:0,他引:1
Very intense rainfall during the southwest and northeast monsoons causes severe river flooding in India. Some traditional
techniques used for real-time forecasting of flooding involve the relationship between effective rainfall and direct surface
runoff, which simplifies the complex interactions between rainfall and runoff processes. There are, however, serious problems
in deducing these variables in real time, so it is highly desirable to have a real-time flood forecasting model that would
directly relate the observed discharge hydrograph to the observed rainfall. The storage routing model described by Baba and
Hoshi (1997), Tanaka et al. (1997), and Baba et al. (2000), and a simplified version of this model, have been used to compute observed river discharge directly from observed hourly
rainfall. This method has been used to study rainfall–runoff data of the Ajay River Basin in eastern India. Five intense rainfall
events of this basin were studied. Our results showed that the Nash–Sutcliffe efficiency of discharge prediction for these
five events was 98.6%, 94.3%, 86.9%, 85.6%, and 67%. The hindcast for the first two events is regarded as completely satisfactory
whereas for the next two events it is deemed reasonable and for the fifth it is unsatisfactory. It seems the models will yield
accurate hindcast if the rainfall is uniform over the drainage basin. When the rainfall is not uniform the performance of
the model is unsatisfactory. In future this problem can, in principle, be corrected by using a weighted amount if rainfall
is based upon multiple rain-gauge observations over the drainage basin. This would provide some measure of the dispersion
in the rainfall. The model also seems unable to simulate flooding events with multiple peaks. 相似文献
50.