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甲烷水合物在人工毛细管沉积物柱中的形成和分解 总被引:1,自引:0,他引:1
天然气水合物在海底的形成与沉积物性质密切相关,沉积物的粒度、孔隙度、矿物组成等都可以影响到水合物的成核生长。通过拉曼测试和显微镜下观察人工毛细管模拟沉积物中CH4水合物的形成和分解过程,实验发现无论是在气液界面还是在溶有过饱和CH4的流体内,水合物都能够成核形成,但水合物更容易在气液和固液界面成核,并迅速生长;水合物在较大粒径石英砂(39~53μm)形成的孔隙内的成核机会比在粘土粒级的砂粒孔隙中的机会更大;水合物晶体主要呈发丝状附着于沉积物颗粒表面。 相似文献
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俄罗斯水热法合成祖母绿是珠宝界较关注的产品。选用5粒俄罗斯水热法合成祖母绿样品进行了常规宝石学特征测试、电子探针成分分析、红外吸收光谱和紫外-可见吸收光谱测定。结果表明,俄罗斯水热法合成祖母绿样品以低碱、富Fe与Cr为特征,折射率和相对密度明显偏高,红外吸收光谱特征峰出现在4052cm叫附近;俄罗斯水热法合成祖母绿样品的致色元素为Cr与Fe。同时,对比分析了俄罗斯、桂林水热法合成祖母绿样品和天然祖母绿样品的宝石学特征。 相似文献
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综合地质超前预报在齐岳山隧道施工中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
陈晓广 《地质灾害与环境保护》2010,21(1):97-100
在长大隧道施工过程中,由于工程地质条件的复杂性和不确定性,常会出现如塌方、涌水等地质灾害,为了规避这些地质灾害的发生,在施工过程中实施综合地质超前预报就显得十分有必要。本文以宜(昌)—万(州)铁路齐岳山隧道PDK366+020~PDK365+984段为实例,详细介绍地质分析-TSP地震勘探-超前水平钻探相结合的综合地质超前预报方法,结果证明,该方法具有较高的精度和准确度。 相似文献
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Ship detection using synthetic aperture radar (SAR) plays an important role in marine applications. The existing methods are capable of quickly obtaining many candidate targets, but numerous non-ship objects may be wrongly detected in complex backgrounds. These non-ship false alarms can be excluded by training discriminators, and the desired accuracy is obtained with enough verified samples. However, the reliable verification of targets in large-scene SAR images still inevitably requires manual interpretation, which is difficult and time consuming. To address this issue, a semisupervised heterogeneous ensemble ship target discrimination method based on a tri-training scheme is proposed to take advantage of the plentiful candidate targets. Specifically, various features commonly used in SAR image target discrimination are extracted, and several acknowledged classification models and their classic variants are investigated. Multiple discriminators are constructed by dividing these features into different groups and pairing them with each model. Then, the performance of all the discriminators is tested, and better discriminators are selected for implementing the semisupervised training process. These strategies enhance the diversity and reliability of the discriminators, and their heterogeneous ensemble makes more correct judgments on candidate targets, which facilitates further positive training. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms traditional tri-training. 相似文献
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区域Gamma混合模型的SAR图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统Gamma混合模型用于SAR图像分割时忽略像素间空间相关性,导致分割结果不连续并产生大量误分割的现象,提出了区域Gamma混合模型的SAR图像分割算法。首先对图像进行分水岭分割,得到过分割区域块,然后将其作为输入样本进行基于Gamma混合模型的聚类,在模型的参数估计过程中进一步考虑区域间的空间相关性,设计邻域因子融入到迭代过程,得到邻域加权类分布概率。该算法充分利用像素间的空间相关性,能够降低噪声对分割结果的影响。通过合成图像和真实SAR图像的实验表明,本文算法能够实现SAR图像的准确分割。 相似文献
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马氏距离(Mahalanobis distance)是一种有效的计算样本集间相似度的方法。它不受量纲的影响,可以排除变量之间的相关性的干扰,且通常能夸大变化微小的变量的作用。由于化探数据信息量大,计算繁琐,该方法在实际生产应用较少。借助强大的数学运算软件Matlab,能实现快速计算马氏距离,结合Mapgis等相关的GIS平台,可以快速圈定综合异常并能很好的强化具一定找矿前景的弱小异常,为下一步异常查证起到快速有效的指导作用。依据青海省门源县西河坝地区1∶5万水系沉积物测量的数据成果,通过与传统综合异常圈定方法进行对比,马氏距离圈定综合异常具一定的优势。 相似文献
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