佛山市顺德区飞鹅山Ⅲ号滑坡形成机理与防治技术

采用工程地质钻探、物探、地质测绘及室内试验等技术方法探讨飞鹅山Ⅲ号滑坡形成机理与防治技术。结果表明：1）滑坡体主要岩性为泥质粉砂岩,飞鹅山滑坡属于新形成的深层中型牵引式滑坡,在平面上呈圈椅状。2）滑坡属于双层滑面滑坡,主滑面以中型深层滑坡为主,主滑体上部发育中型中厚层滑坡。3）滑坡产生的原因为：(1)泥质粉砂岩倾向与坡向基本一致,且岩层倾角为中等倾角;(2)人工开挖使坡脚形成高陡临空面,抗滑力大为降低;(3)雨水沿层面及节理裂隙入渗至坡体深部,大大增加岩土体容重,同时泥质粉砂岩遇水软化,抗剪强度显著降低。4）结合该滑坡区地质环境条件,采用坡面削坡+锚杆（索）+格构梁+双排预应力锚拉抗滑桩+三维网植草绿化+截排水+毛石挡墙的综合治理方法进行防治,监测结果显示该滑坡变形及位移已得到有效控制,整治效果良好。     

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氧化铬柱支撑蒙脱石的制备研究

以浙江和新疆的膨润土为原料合成了氧化铝柱支撑蒙脱石,成柱溶液以Na2CO3为碱水解铝盐溶液制得。因为制备含有大聚羟基铬阳离子的成柱溶液是获得具有大的基面间距的柱支撑粘土的关键,我们详细研究了CO32-／Cr3＋值、水解温度和水解时间对所得柱支撑蒙脱石性质的影响。聚羟基铬阳离子通过阳离子交换引入蒙脱石,所得产物用X射线衍射分析和BET氮比表面等方法研究。所得氧化铝柱支撑蒙脱石（简称Cr－mont）的基面间距为2．55nm,BET氮比表面积为190～230m2／g。     

强化空气扰动技术中表面活性剂的选择

为了提高空气扰动技术（air sparging,AS）的效果,做了一系列的实验,研究了表面活性剂强化空气扰动技术（surfactant-enhanced air sparging, SEAS）中表面活性剂的选择方法。结果表明：在气流运行方式以鼓泡为主要机制时,表面活性剂的加入强化了气泡的起泡性和稳泡性,使空气饱和度增加;在气流运行方式以微孔道为主要机制时,表面活性剂的加入因减小了表面张力而减小了空气驱替水所需的毛细压力,使空气饱和度增加。比较Tween-80、TritonX-100、SDS和SDBS在介质上的吸附损失,确定出在中砂中TritonX-100为优,在砾石中SDBS为优。     

不对称抽道集共反射面元叠加方法探讨

总结不对称抽道集共反射面元叠加方法的工作经验，提出自由观测面自由反射界面不对称抽道集共反射面元叠加方法的处理思路和计算方法。在自由观测面的条件下，反射界面可分为简单倾斜平面、规则曲面和自由反射界面三种情况，针对不同情况讨论共反射面元的叠加方法。综合一般情况下的共反射面元叠加方法，提出了“鳞片法”的处理思路。     

贵州某机场的主要工程地质问题分析及其处理措施建议

贵州某机场为山区高填方机场，最大填方高度近60m，场址沟谷发育，基底为软硬交替的、顺倾向岩层的斜坡地区，笔者就该机场的主要工程地质问题一边坡稳定问题、沉降问题、地表水和地下水的排泄问题进行了不同程度的研究并提出了相应的处理措施。     

不同海区石英悬浮体颗粒表面微结构特征及其成因

悬浮石英颗粒表面在不同的水动力环境中会形成一些特有的表面结构,对这些特点的研究有助于理解微小颗粒在水中的行为以及沉积环境的变化。基于对在不同海区采取表层和不同深度的悬浮石英颗粒表面结构的扫描电镜的观察, 发现在水动力较强的南海海域石英颗粒表面大多呈现出机械作用成因的结构,化学溶蚀痕迹不明显;马六甲海峡、孟加拉湾南部海域、阿拉伯海东部海域站位石英颗粒表面开始出现明显的化学溶蚀痕迹,为机械-化学溶蚀作用的结果;莫克兰海沟站位表层样品石英颗粒表面化学溶蚀作用强烈,随着深度的增加,溶蚀作用减弱,200m水深以下,石英颗粒表面的结构主要为机械-化学溶蚀作用的结果。中国南海西南部3号站位、马六甲海峡北部7号站位以及孟加拉湾南部的11号站位的表层石英悬浮体颗粒较大,可以达到10μm左右,大于其他海区的石英颗粒(3～4μm)。研究海区海水中悬浮体石英颗粒大都呈现棱角状,表现为近源沉积,偶尔可见磨圆度较好且表面有新月形撞击坑,推测可能为风尘沉积。     

全球热带海洋海表温度场异常对北极海冰的影响

本文利用1951−2021年哈德莱中心提供的海冰和海温最新资料以及美国国家海洋和大气管理局气候预报中心提供的NCEP/NCAR再分析资料,分析探讨了北极海冰70余年的长期变化特征,进而研究了其快速减少与热带海温场异常变化之间的联系,揭示了在全球热带海洋海温场变化与北极海冰之间存在密切联系的事实。结果表明,北极海冰异常变化最显著区域出现在格陵兰海、卡拉海和巴伦支海。热带不同海区对北极海冰的影响存在明显时滞时间和强度差异,热带大西洋的影响相比偏早,印度洋次之,太平洋偏晚。热带大西洋、印度洋和中东太平洋海温异常影响北极海冰的最佳时间分别是后者滞后26个月、30个月和34个月,全球热带海洋影响北极海冰的时滞时间为33个月。印度洋SST对北极海冰的影响程度最强,其次是太平洋,最弱是大西洋。全球热带海洋对北极海冰的影响过程中,热带东太平洋和印度洋起主导作用。当全球热带海洋SST出现正（负）距平时,北极海冰会出现偏少（多）的趋势,而AO、PNA、NAO对北极海冰变化起重要作用,是热带海洋与北极海冰相系数的重要“纽带”。而AO、PNA和NAO不仅受热带海洋SST的影响,同时也受太平洋年代际振荡PDO和大西洋多年代际AMO的影响,这一研究为未来北极海冰快速减少和全球气候变暖机理的深入研究提供理论支撑。     

Evaluating a thermal image sharpening model over a mixed agricultural landscape in India

Fine spatial resolution (e.g., <300 m) thermal data are needed regularly to characterise the temporal pattern of surface moisture status, water stress, and to forecast agriculture drought and famine. However, current optical sensors do not provide frequent thermal data at a fine spatial resolution. The TsHARP model provides a possibility to generate fine spatial resolution thermal data from coarse spatial resolution (≥1 km) data on the basis of an anticipated inverse linear relationship between the normalised difference vegetation index (NDVI) at fine spatial resolution and land surface temperature at coarse spatial resolution. The current study utilised the TsHARP model over a mixed agricultural landscape in the northern part of India. Five variants of the model were analysed, including the original model, for their efficiency. Those five variants were the global model (original); the resolution-adjusted global model; the piecewise regression model; the stratified model; and the local model. The models were first evaluated using Advanced Space-borne Thermal Emission Reflection Radiometer (ASTER) thermal data (90 m) aggregated to the following spatial resolutions: 180 m, 270 m, 450 m, 630 m, 810 m and 990 m. Although sharpening was undertaken for spatial resolutions from 990 m to 90 m, root mean square error (RMSE) of <2 K could, on average, be achieved only for 990–270 m in the ASTER data. The RMSE of the sharpened images at 270 m, using ASTER data, from the global, resolution-adjusted global, piecewise regression, stratification and local models were 1.91, 1.89, 1.96, 1.91, 1.70 K, respectively. The global model, resolution-adjusted global model and local model yielded higher accuracy, and were applied to sharpen MODIS thermal data (1 km) to the target spatial resolutions. Aggregated ASTER thermal data were considered as a reference at the respective target spatial resolutions to assess the prediction results from MODIS data. The RMSE of the predicted sharpened image from MODIS using the global, resolution-adjusted global and local models at 250 m were 3.08, 2.92 and 1.98 K, respectively. The local model consistently led to more accurate sharpened predictions by comparison to other variants.