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A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis 总被引:2,自引:0,他引:2
Yu Liu Qinghua Guo Maggi Kelly 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2008,63(4):461-475
Object based image analysis (OBIA) is an approach increasingly used in classifying high spatial resolution remote sensing images. Object based image classifiers first segment an image into objects (or image segments), and then classify these objects based on their attributes and spatial relations. Numerous algorithms exist for the first step of the OBIA process, i.e. image segmentation. However, less research has been conducted on the object classification part of OBIA, in particular the spatial relations between objects that are commonly used to construct rules for classifying image objects and refining classification results. In this paper, we establish a context where objects are areal (not points or lines) and non-overlapping (we call this “single-valued” space), and propose a framework of binary spatial relations between segmented objects to aid in object classification. In this framework, scale-dependent “line-like objects” and “point-like objects” are identified from areal objects based on their shapes. Generally, disjoint and meet are the only two possible topological relations between two non-overlapping areal objects. However, a number of quasi- topological relations can be defined when the shapes of the objects involved are considered. Some of these relations are fuzzy and thus quantitatively defined. In addition, we define the concepts of line-like objects (e.g. roads) and point-like objects (e.g. wells), and develop the relations between two line-like objects or two point-like objects. For completeness, cardinal direction relations and distance relations are also introduced in the proposed context. Finally, we implement the framework to extract roads and moving vehicles from an aerial photo. The promising results suggest that our methods can be a valuable tool in defining rules for object based image analysis. 相似文献
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辽宁铁岭市土壤侵蚀时空演变研究 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,人为活动的加剧造成铁岭地区水土流失日益严重。本文采用遥感和GIS技术,以部颁标准SL190-96对铁岭地区1991年和2001年的土壤侵蚀情况进行研究,并结合1986年和1996年的土壤侵蚀调查数据,分析了铁岭地区近15年来土壤侵蚀强度的时空变化,结果表明铁岭地区在此期间土壤侵蚀面积缓慢增长,其中强度侵蚀面积在1986~1996年间持续增长,2001年明显下降;中度侵蚀面积在1986~1996年间持续下降,2001年则明显增强;空间分析显示明显恶化的区域有西丰、开原和清河区,具明显改善的为铁岭县,而昌图和调兵山地区基本保持稳定。今后该区水保的重点应放在强度侵蚀的治理,以及土壤侵蚀等级增强的区域。 相似文献
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