空间点相对关系的精密检测

工业检测的精度一般要求很高，常规的检测手段难以达到。本文对空间点相对关系的精密检测方法和精度进行分析，实践表明该方法行之有效。     

Disjunctive Kriging with Hard and Imprecise Data

This paper presents a methodology for assessing local probability distributions by disjunctive kriging when the available data set contains some imprecise measurements, like noisy or soft information or interval constraints. The basic idea consists in replacing the set of imprecise data by a set of pseudohard data simulated from their posterior distribution; an iterative algorithm based on the Gibbs sampler is proposed to achieve such a simulation step. The whole procedure is repeated many times and the final result is the average of the disjunctive kriging estimates computed from each simulated data set. Being data-independent, the kriging weights need to be calculated only once, which enables fast computing. The simulation procedure requires encoding each datum as a pre-posterior distribution and assuming a Markov property to allow the updating of pre-posterior distributions into posterior ones. Although it suffers some imperfections, disjunctive kriging turns out to be a much more flexible approach than conditional expectation, because of the vast class of models that allows its computation, namely isofactorial models.     

福建省干旱概况及夏旱期间人工增雨条件分析

对福建省干旱的成因和干旱的环流形势进行了探讨,着重分析了夏旱期间人工增雨作业的天气形势、云状、回波特征及云顶温度等条件,结果表明福建省干旱的形成与大型环流形势、地形、地貌及土壤植被条件有关;平均而言,闽东南沿海干旱多于内陆地区;西太平洋副热带高压是夏季致旱的主要天气系统;夏季,西风槽前型、台风外围影响型、副热带辐合带型是进行人工增雨作业的有利天气形势,Sc、Cb、Cu云都有一定的人工增雨作业条件,其中降水时长1～5 h,过程雨量1.0～5.0 mm的云是旱季作业比较适合的作业云.这些结果为开展人工增雨作业提供理论依据,达到解除或缓解干旱的目的.     

科学计算可视化技术的研究与应用

本文介绍了科学计算可视化技术的发展和应用情况，论述了这一新技术的特点及其在油气藏描述，工程设计ＣＡＤ等学科的应用和发展趋势。阐述了目前国际国内计算机图形学领域具体的研究方向和方法及图形软件、图形硬件的发展概况。     

洪泛平原农村居民地空间分布特征定量研究及应用探讨

通过对影响居民地空间分布因素的分析,探讨了洪泛平原农村居民地空间分布特征;利用地理信息系统技术对不同高程带内居民地分布规模、等级和空间分布密度作了定量研究,得到了居民地空间分布密度和人口空间分布密度参数;并结合洪灾淹没区居民地损失的估算,对研究结果的应用作了探讨。     

90年代世界贸易发展及空间格局变化的新特点

在世界贸易组织、日趋强烈的开放的区域主义倾向、跨国公司强劲的直接投资影响下，世界贸易正在经历着巨大变化，处在一个新的转换时期。本文从影响当今世界贸易发展的多重因素分析，揭示90年代世界贸易增长、内容结构以及空间格局发展变化的新特征，并展望世界贸易的未来发展。     

内陆待开发地区产业发展模式探讨——以内蒙古为例

以内蒙古为例，探讨了内陆待开发地区的产业发展模式，内陆待开发地区经济发展的主要制约因素是缺乏资金，缺乏技术，缺乏人才，因此，其经济发展必须有选择，有重点地优先发展部分行业。一般说来，待开发的内陆地区其经济发展必须以资源优势为依托，以市场为导向，开发优质名牌产品，发展优势产业，建设主导产业，带动地区经济的起飞。     

华南（东）变质基底特征、古构造型式及铀、金矿化远景

华南（东）变质基底由杨子及华夏两块不同特征的地质体组成，中元古代之后，该地区分别经过了碰撞对接、拉开、再拼贴的演化过程。碰撞对接带和在古裂谷系基础上成型的陆内推覆及平移、剪切型拼贴带构成了本区基底构造主要型式。铀及金矿远景与基底特征关系密切，铀矿主要产于基底裂隆带部位，金则主要产于裂凹（裂陷）带部位。古基底构造交叉部位是中新生代构造活动活跃部位，受其控制的早期横向火山裂谷盆地，在晚期拉张条件下形成的岩浆杂岩带是铀、金、多金属成矿最佳远景区。     

开发利用地理信息系统(GIS)综合分析地学信息进行矿产预测

众所周知,矿产资源预测是综合地学信息,进行优选靶区的有效手段之一。随着地学工作的深入和勘探技术的发展,已获取了大量的多源地学信息,如地质、地球物理、地球化学和遥感等资料。怎样从这众多的资料中提取有用信息进行综合分析,达到矿产资源预测的目的,一直是地学界探索的课题。过去,应用人工的方法来进行此项工作,不但费力、投资大,而且难以达到预期的效果,方法技术也不利于推广。如今,高速、高质量的计算机已趋于普及,使应用计算机技术高效地处理堆积如山的资料成为可能,尤其是近些年发展起来的地理信息系统(GIS),为综合处理地学资料的矿产资源预测的方法技术,开拓了广阔的前景。地理信息系统是一种计算机系统的应用软件,它集数据库管理和图像分析技术为一体,以空间数据迭加分析为重要特征。地学工作者进行矿产资源预测时,通常是从多源地学资料中提取有用信息,再应用专家知识,结合数学方法,如逻辑运算、贝叶斯(Bayes)规则等,建立预测模型,以模型的推理网格为线索,利用地理信息系统有效的空间分析手段,把各种证据图层综合迭加,最终产生以概率为指标的矿产资源预测图,高概率指示有利的矿产资源远景区,可作为勘探者和决策者进行勘查规划的依据。     

An application of factor analysis for the study of the hydrogeological conditions in Plio-Pleistocene aquifers of NW Achaia (NW peloponnesus, Greece)

R- andQ-mode factor analysis is applied to 51 groundwater samples collected from wells drilled in the Plio-Pleistocene aquifers of NW Achaia, Greece. The purpose ofR- andQ-mode factor analysis application is to identify (i) the regional groundwater flow pattern, and (ii) the deterioration of groundwater quality. Sixteen hydrogeological parameters are used in order to examine their importance and to provide significant insight into their correlations. In theR-mode factor analysis, a six-factor model is suggested which can explain more than 77.5% of the total variance. The contribution of each factor at every site (factor scores) also is computed. Maps are constructed showing the geographical distribution of the factor scores. From these maps, the high salinity areas are delineated (seawater intrusion, possible appearance of halite layers) and the areas with elevated contribution of karastic-water are defined. Using theQ-mode correspondence analysis the meaning of the electrical conductivity as the most important variable in groundwater quality characterization is demonstrated.