关于地理信息理论的若干思考

地理信息系统是运行在信息高速公路上的重要列车，它以应用为目的，以技术为导引，为全社会涉及空间地理数据的各行各业服务。随着电子计算机技术、通讯技术、空间定位技术、遥感技术和可视化技术的发展，地理信息系统的硬、软件环境，数据采集、存贮、分析和表达等手段，势必要不断进步。在此形势下，本文试图对地理信息理论问题作出探讨和思考。主要包括：各种形式空间数据在计算机中的表示；空间数据的自动采集与更新；空间数据的质量及数据不确定性；ＧＩＳ数据的空间查询与分析；空间数据的表达与显示（可视化、符号化和多尺度表示）。在讨论和分析中注意与传统的以纸质地图为介质的“模拟法ＧＩＳ”相比较，并尽可能顾及未来计算机技术和信息技术的发展特点     

空间数据库查询语言的特征

简介了目前空间数据库查询语言研究情况和所具有的形式，按空间数据的特点和查询语言的一般要求，认为空间数据库查询语言应具有以下特征：能理解“空间概念”，能描述查询结果的表达方式和查询描述的非过程化。指出了目前空间数据库查询语言集中的３个研究方面各自的特点及待研究的主要问题     

地理信息系统基础软件吉奥之星NT版的总体设计思想与关键技术

介绍了新一代面向对象的ＧＩＳ基础软件系统吉奥之星ＮＴ版的总体设计思想、系统结构、功能特点和有关关键技术。     

中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系

本文用1959～1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异，并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系，为检验环流指数与降水相关场的整体信度，还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明，夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚，江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚，7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时，河套、华南易涝，江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明，青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时，北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大，7月较小。另外，8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。     

地震能量空间分布局域标度特性中短期预报方法及效能评价——实际震例的回顾性检验

利用中国大陆丰富的地震记录，对表征地震能量空间分布局域标度特性的各参量〔１〕及其组合进行系统研究，提炼具有可操作性、能够用于日常地震监测预报的实用方法，特别着重于“异常”划分方式及划分标准的研究。这一划分方式及划分标准对不同地区或不同时段均是“动态”可变的，对所研究的１０个区域内发生的中强地震进行回顾性的预报检验，发现对于较短时期（０．５－１．５年），其最大预报评分的平均值介于０．３—０．６之间，明显高于随机应答的概率评分，表明多参数综合使用具有相对强的预报能力     

洪泛平原农村居民地空间分布特征定量研究及应用探讨

通过对影响居民地空间分布因素的分析,探讨了洪泛平原农村居民地空间分布特征;利用地理信息系统技术对不同高程带内居民地分布规模、等级和空间分布密度作了定量研究,得到了居民地空间分布密度和人口空间分布密度参数;并结合洪灾淹没区居民地损失的估算,对研究结果的应用作了探讨。     

胶济铁路沿线城市群的空间模式及发展研究

分析了胶济铁路沿线城市群形成发展的原因，指出了城市群的现状特征，并对沿线城市群的发展提出了几点建议。     

地理信息系统空间分析方法及其若干应用

地理信息系统中的核心是空间属性数据库，而管理，分析和应用数据库中数据的空间分析功能和应用模型则是发挥数据库作用的关键部分。衡量一个地理信息系统的好坏，不仅决定于其数据库的数据质量，数据量和更新速度，关键要看其空间功能是否强大，实用具有灵活性。一般来讲，地理信息系统的空间分析有很强的综合性和专业性，也具有很大的灵活性。     

90年代世界贸易发展及空间格局变化的新特点

在世界贸易组织、日趋强烈的开放的区域主义倾向、跨国公司强劲的直接投资影响下，世界贸易正在经历着巨大变化，处在一个新的转换时期。本文从影响当今世界贸易发展的多重因素分析，揭示90年代世界贸易增长、内容结构以及空间格局发展变化的新特征，并展望世界贸易的未来发展。     

Race,Gender, and Spatial Segmentation in the Twin Cities*

This study analyzes commuting trends in a relatively vibrant setting during the 1980s to determine (a) how labor market segmentation correlates with differences in the spatial dimensions of local labor markets, and (b) whether this link represents a direct spatial effect, independent of earnings, travel mode, and part-time work. I use 1980 and 1990 PUMS data to analyze changes in racial and gender divisions in the workforce, and I develop an estimate of work trip distance to adjust for different travel modes. For all groups except white men, employment in a job “typical” of one's gender and racial group is associated with more localized commutes, but this effect is strongly mediated by variations in earnings and part-time work. Using a covariance structure model to control for these effects, I find no independent link between segmentation and longer commutes among African Americans. Earnings and commute distances remained unchanged over the decade for African Americans, providing no evidence of a purely spatial mismatch manifest in lengthening work trips without corresponding wage gains. The spatial dimensions of an employment mismatch for inner-city minorities are concealed through the replacement of production jobs by poorly paid service work in the expanding downtown economy of a vibrant regional center.