Classifying urban land use by integrating remote sensing and social media data

Urban land use information plays an important role in urban management, government policy-making, and population activity monitoring. However, the accurate classification of urban functional zones is challenging due to the complexity of urban systems. Many studies have focused on urban land use classification by considering features that are extracted from either high spatial resolution (HSR) remote sensing images or social media data, but few studies consider both features due to the lack of available models. In our study, we propose a novel scene classification framework to identify dominant urban land use type at the level of traffic analysis zone by integrating probabilistic topic models and support vector machine. A land use word dictionary inside the framework was built by fusing natural–physical features from HSR images and socioeconomic semantic features from multisource social media data. In addition to comparing with manual interpretation data, we designed several experiments to test the land use classification accuracy of our proposed model with different combinations of previously acquired semantic features. The classification results (overall accuracy = 0.865, Kappa = 0.828) demonstrate the effectiveness of our strategy that blends features extracted from multisource geospatial data as semantic features to train the classification model. This method can be applied to help urban planners analyze fine urban structures and monitor urban land use changes, and additional data from multiple sources will be blended into this proposed framework in the future.     

长江经济带城市水资源利用效率的空间关联网络及形成机制

探讨城市水资源利用效率空间关联网络特征及其形成机制可为实现区域用水效率协同提升提供新的政策视角。本文以长江经济带107个地级及以上城市为研究样本,首先,利用随机前沿分析法（SFA）测算出其2009—2018年水资源利用效率,并基于此构建其空间关联矩阵,继而采用社会网络分析法考察城市水资源利用效率空间关联网络的整体结构、个体结构及其空间聚类方式,最后采用二次指派程序法探讨网络形成机制。结果表明：① 城市水资源利用效率整体仍处于较低水平,但研究期内提升显著,空间关联网络格局显现,且整体网络可达性较强,几乎不存在非对称性可达的联系对,仍存在关联不紧密、网络结构稳定性欠佳等问题;② 上中下游地区的中心城市发挥着中心行动者、中介沟通者的重要作用,呈现“中心城市—非中心城市”的“核心—边缘”空间分布特征;③ 城市水资源利用效率空间关联板块可划分为净溢出、主受益和双向溢出板块,各板块成员组成符合长三角城市群、长江中游城市群、成渝城市群的分布特征;④ 城市间地理邻近性差异、经济发展水平差异、对外开放程度差异等自然地理条件和社会经济因素对城市水资源利用效率关联网络的形成具有显著影响。     

企业社区居民地方认同变化及作用机理——以西北第一印染厂社区为例

地方认同是衡量人地情感、理解人与地方认知关系的重要概念,能够反映人地互动的复杂动态关系。企业社区作为重要的城市居住空间,理解居民地方认同对于科学开展城市社区更新、街区振兴与可持续发展具有重要意义。以西安市西北第一印染厂社区为例,采用扎根理论方法,分析社会环境变迁和社区重构影响下,居民个人身份与地方认同的变化及作用机理。研究发现：1）企业社区居民个人身份认同是从单位人向社会人,以及未来作为留守老年群体的转变。2）延续传承的集体记忆维系居民积极式认同,社会交往生疏化和社区管理社会化加剧地方认同弱化,破败的建筑环境和落后的配套设施带来消极式认同。3）居民在生活、成长的企业社区环境和社会互动中构建了自身及对地方的认同,随着外部社会环境与内部居民个体特征而变化。外部社会环境的国企改革、住房改革使企业转轨、社区社会空间转变,加以居住时间差异、个体特征、心理因素与个人经历变化等内部因素,共同塑造居民的地方认同及其变化过程。     

创新矿业权研发和接续推动地勘经济发展从要素驱动向创新驱动

在计划经济体系中,公益地质事业与公益性地质生产概念混淆,在地勘经济运作中社会公益服务与社会劳动服务混合编制。知识集群和劳动集群不能在市场运作中形成专业化分工,造成地质调查、商业勘采和商业开发在集团化合作中不能实现和谐共荣。建立矿业权研发社会公益服务体系和商业勘采社会劳动服务体系支持找探采矿一体化商业开发。重建地勘经济新秩序,在国退民进中为社会资本打开入市大门。     

Farming ‘practice’ as temporally and spatially situated intersections of biography,culture and social structure

This paper brings anthropological, sociological and geographical perspectives to bear on the problem of farm sustainability and, in particular, the legitimation of sustainable farm practices. It attempts to lay some theoretical foundations for explanation of the adoption of farming practices which may, or may not, promote sustainability. A brief survey of the literature surrounding these issues finds many of the current theoretical perspectives incapable of fully accounting for the complexity of farming practice. Reductionist decision/rational‐action models, in particular, are found wanting for their lack of both cultural consistency and social/spatial specificity. Instead, this paper promotes a generative structuralist approach directed towards an analysis of social and economic practice in lived space; that is, firmly anchored in long‐term ethnographic research.     

我国煤田钻探技术的研究进展

介绍了煤田地质勘探系统近年来在钻探科研生产方面所取得的新成果;研制和开发出的钻探新设备、新机具、新材料、新技术和新工艺以及这些成果在生产实践中所起的作用和取得的经济效益。     

山地森林采伐作业的环境成本定量研究

在森林采运作业的成本核算中,不仅要考虑采运作业的各项劳动消耗和物化劳动,还应合理考虑到森林采运作业的环境成本.以天然林择伐试验样地的跟踪调查数据为基础,从涵养水源价值、保持水土价值、固碳释氧价值3方面对南方丘陵山地不同强度采伐经营的环境成本进行定量研究.结果表明,弱度择伐环境成本较小,仅1.7 元/m~3,中度、强度择伐环境成本分别为弱度的5.1、12.2倍,极强度择伐的环境成本最大,达到25.3 元/m~3,是弱度择伐的16.2倍;皆伐由于收获量大,其单位采伐量环境成本为弱度择伐的14.9倍,低于极强度采伐.研究结果有助于人们对林业生产的效益有进一步的认识,也期待能对继续本领域的研究有参考价值.     

面向空心村综合整治的农村土地资源配置探析

如何通过空心村综合整治实现农村土地资源的合理配置,是构建城乡发展一体化新格局所要面对和解决的重大问题。本文通过梳理空心村整治和农村土地资源配置的概念内涵,明晰了新型城镇化、乡村重构、空心村整治和农村土地资源配置之间的内在关联;根据不同空心村整治类型例证了农村土地资源配置模式,并提出面向空心村整治的农村土地资源配置的市场化及制度保障措施。结果表明：空心村整治的实质是实现以农村土地要素为载体的要素有序流动及其优化配置,乡村重构和空心村整治互为理论依据和推动途径,空心村整治和新型城镇化互为重要内容和研究背景,新型城镇化和乡村重构则互为政策推力和实现方法;对应于空心村综合整治途径,将农村土地资源配置分为城乡一体型、中心社区型和就地改良型3种模式;当前需要发挥市场对农村土地资源配置的决定性作用,重点改革土地征收制度、土地承包经营权流转制度、宅基地流转制度和农村土地退出制度,完善户籍制度、社会保障制度和税费制度,从而有效提升农村土地利用效率。     

城市微博数据驱动的群体疫情情感响应时空特征——以武汉市和石家庄市新冠疫情为例

研究城市大规模人群对疫情的情感响应时空特征,对于安抚人们情感状态以及优化防控措施具有重要意义。该文以带有地理标签的新浪微博数据为主要数据源,结合实地调查问卷,提出疫情场景下城市用户群体多维情感响应时空特征分析框架,该框架重点构建了城市用户群体对于疫情的多维情感强度的精确评估方法;在此基础上,分析疫情情感响应在时空维度上的变化特征,解析情感响应的显著影响因子。研究结果表明:1)该文提出的疫情情感响应评估方法,可准确量化疫情场景下城市群体多维情感响应强度;2)疫情防控期间政府采取的防控措施能够有效安抚城市群体愤怒、恐惧等负面情感;3)喜悦情感是疫情防控期间城市群体情感响应的主体情感;4)面对疫情再次发生,城市群体负面情感强度上升幅度会显著下降。该研究可为政府部门增强疫情情感监测能力、提升情感治理水平提供方法参考和决策依据。