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992.
993.
高层建筑倾斜变形数据处理 总被引:1,自引:1,他引:0
沉降测量是建筑物变形分析的重要手段,本文介绍用线性回归和平面回归方法对建筑物倾斜进行变形分析,对线性回归和平面回归的适用性作了说明,并结合实例说明了在建筑物倾斜变形分析中运用线性回归分析法和平面回归分析法的实用性和可靠性。 相似文献
994.
995.
Assessing spatial scenes for similarity is difficult from a cognitive and computational perspective. Solutions to spatial‐scene similarity assessments are sensible only if corresponding elements in the compared scenes are identified correctly. This matching process becomes increasingly complex and error‐prone for large spatial scenes as it is questionable how to choose one set of associations over another or how to account quantitatively for unmatched elements. We develop a comprehensive methodology for similarity queries over spatial scenes that incorporates cognitively motivated approaches about scene comparisons, together with explicit domain knowledge about spatial objects and their relations for the relaxation of spatial query constraints. Along with a sound graph‐theoretical methodology, this approach provides the foundation for plausible reasoning about spatial‐scene similarity queries. 相似文献
996.
运动学涡度的理论与实践 总被引:5,自引:0,他引:5
一般剪切作用下,碎斑或顺剪切作用方向向前或逆向旋转向两特征方向或流脊(非旋转方向)靠拢。高应变条件下,二长比大于一特定值的碎斑,当其顺向或逆向旋转至以特征方向为渐近线的双曲线的稳定翼上时,便稳定下来不再旋转。二长比小于该值的碎斑将不断向前旋转。这一特定值位于该双曲线的顶点,相应的临界形态因子(B*)或/和两特征方向间夹角的余弦定义为运动学涡度(Wk)。Wk是确定一相关韧性变形带纯剪切和简单剪切组分相对大小的重要度量,是根据内旋转(涡度)与线应变速率之间的比值而定的数值度量。就变形带而言,一般剪切带的运动学涡度变化为0~1,纯剪切为零,简单剪切为1。这是一非线性尺度,纯剪切和简单剪切各占50%的运动学涡度为0.71,而不是0.5。运动学涡度可通过计算、图解(双曲线网(PHD)、刚性颗粒网(RGN)法、Passchier图解、Wallis图解)、极摩尔圆法和应力或瞬时增量应变方向获得。运动学涡度与有限应变测量相结合很可能是估算一地地壳减薄/伸展量或增厚/缩短量的最佳途径。变形过程中运动学涡度很可能变化,应根据不同时期形成的构造获得相应时期的运动学涡度。 相似文献
997.
998.
999.
GPS卫星定位误差分析 总被引:9,自引:1,他引:8
GPS测量数据中包含有多种误差,按其产生的来源、性质、大小及对测量产生的影响等进行了介绍和初步分析,提出了相应的措施以便消除或削弱它们对测量结果的影响。 相似文献
1000.
An instantaneous unit sediment graph (IUSG) model in conjunction with Kalman filter was investigated for prediction of sediment yield from an upland watershed in Northwestern Mississippi. The state vector of the watershed sediment yield system was constituted by the IUSG and then the sediment yield was estimated by the IUSG model using Kalman filter. The initial values of the state vector were assumed as the average of the IUSG values and the initial sediment yield estimated from the average IUSG. The IUSG model using Kalman filter with a recursive algorithm accurately predicted sediment yield from watershed W‐5, Mississippi. The filter allowed the IUSG to vary in time, increased the accuracy of the IUSG model, and reduced physical uncertainty of the sediment yield process in the watershed. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献