磁法延拓在地磁背景场匹配中的应用研究

在浅海地区,由于复杂的地磁背景场会对航空磁异常探测(MAD)造成影响,导致目标识别的虚警率过高。为了降低虚警率,需要将地磁背景场从飞机探测的磁场中剥离出来。文中使用的地磁背景场通过船磁测量获得。但是MAD和船磁测量不在同一个高度/平面内,需要通过磁法向上延拓的方法,将船测磁场向上延拓到飞机飞行高度。基于海上磁测数据,通过磁法向上延拓的方法,获得飞机飞行平面内的地磁背景场,然后将实际飞行的磁测数据减去地磁背景场来完成地磁匹配,最终达到降低MAD信号识别输出虚警的目的。     

福建地壳形变GPS基准站选址

利用福建地壳形变GPS基准台选台过程中,在5个站址上得到的24h连续观测数据,计算并分析了各站址背景噪声信噪比,认为福州(农林大学)、南平、泉州、龙岩适宜建站,并提出背景噪声信噪比计算结果可用于评价仪器性能和站址安静程度、反映台网的监控能力,为观测台网的建设提供参考依据。     

火箭增雨作业部位和催化剂量的确定

讨论了采用新一代多普勒雷达指挥火箭增雨作业时。对大连地区不同类型云催化时目标云选择、催化潜力判断、催化时机把握、催化部位确定的技术思路和方法。     

宁波新一代天气雷达在人工增雨中的应用

用新一代天气雷达对2003年8月11日夜间一次雷雨过程进行跟踪观测,发现仰角为0.5°的平显图上强度为30dBz以上回波区的移向移速及其影响宽度与雷暴单体的雨量与雨强有较好的关系,OPH与VIL产品配合使用可定出雨量中心。     

小样本地震信号识别研究

研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性,结果表明,随着样本量增加,该方法的识别率出现先升高再降低的现象。使用山东和江苏地区2006~2017年的地震数据进行实验,仅需每类30个训练样本即可达到85%左右的识别率。该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入,不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究,而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路。     

瞬态信号高分辨力谱分析——富里叶变换插值法

在介绍提高谱线分辨力的2种数字处理方法(BSFA和移频低通滤波)的基础上,根据谱线间隔Δf=1/(NΔ),要提高谱线分辨力,不仅增大Δ,增大N同样也可以降低Δf,提出了富里叶交换(FFT)插值法。但N值的增大不是由原始采样数据补充零来实现,而是根据在频谱图上选取感兴趣的频域范围作为富氏变换的输入,将谱线的谱添加若干零后再作反富氏变换,得到放大2倍的谱线。该方法在多组信号相关谱分析中尤其适用。      

小波包变换空间滤波法分离信号研究

利用小波包分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性,对信号进行小波包变换后,用谱矩阵法计算质点的空间运动特性,构造相应的滤波函数,对分解后的信号进行滤波,将滤波结果用逆小波包变换进行重构,实现了滤除干扰、保留有用信号的目的,取得了非常满意的效果。      

Modeling position error probability density functions for statistical inversions using a Goff–Jordan rough surface model

Buried unexploded ordnance (UXO) continues to be a difficult remediation problem from both a sensing and a discrimination point of view. Modern approaches to both the sensing and discrimination problems utilize high bandwidth electromagnetic induction (EMI) sensors to collect geo-referenced data which is then inverted, or fit, using a forward model in order to obtain features that can be directly interpreted using the physics associated with electromagnetic induction-based sensing. These features are then used in a variety of classification architectures. One aspect of this process that has captured recent interest is that uncertainty in the positions at which data was collected can degrade the inversion performance and thus the subsequent classification. Several mechanisms to address this issue have been explored that range from filtering and prediction of actual positions to exploiting Bayesian approaches for uncertainty mitigation. In the Bayesian approach, a statistical model of the position errors is used as a prior for integrating over the uncertainty in the inversion process. In this study, we demonstrate that errors in the statistical priors used in this process can negatively impact subsequent classification performance, thus highlighting the need for an accurate statistical model for the position errors. Next, we propose a mechanism by which to obtain such models. Specifically, we utilize a Goff–Jordan rough surface model and simulate the sensor data collection system motion over the simulated ground or ocean surfaces to calculate errors and generate statistical models. Our results suggest that this approach can be used to develop the statistical models necessary for mitigating uncertain position information.     

位场数据归一化总水平导数垂向导数边缘识别方法(英文)

位场数据边缘识别技术常常用来识别地质体的边缘位置.本文提出了一种新的位场数据边缘识别方法--归一化总水平导数垂向导数,它具有边缘探测和边缘增强两种功能.该方法首先计算位场数据的总水平导数THDR和总水平导数THDR的n阶垂向导数VDRn,并对n阶垂向导数VDRn采用取大于0的阈值技术得到总水平导数峰值PTHDR,该值可以用来进行边缘探测;其次,计算总水平导数峰值PTHDR与总水平导数THDR的比,并用最大值进行归一化得到归一化总水平导数垂向导数,该值可以用来进行边缘增强;最后,通过理论模型和实际资料检验了方法的有效性和可靠性.     

伽玛能谱探管设计

N761四道γ能谱测井探管是用于测量总计数率及铀、钍、钾放射性元素含量的测井仪器,配接在核工业北京地质研究院开发的HD-4002测井系统中,本探管采用双CPU结构,提高了系统的集成度,主CPU进行测量和自动稳谱,辅CPU对来自主CPU的测量数据进行并/串转换和码形变换,经铠装电缆传输到地面系统中,通过采用改进的自动稳谱技术,探管能够在较宽的环境温度范围(0℃～50℃)内自稳,各参数的记数偏差在8%以下,测井探管工作稳定,本探管经野外试验考核达到设计标准.