Volunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries

This article presents an innovative approach to establish the quality and credibility of Volunteered Geographic Information (VGI) such that it can be considered in Land Administration Systems (LAS) on a Fit for Purpose (FFP) basis. A participatory land information system can provide affordable and timely FFP information about land and its resources. However, the establishment of such a system involves more than just technical solutions and administrative procedures: many social, economic and political aspects must be considered. Innovative approaches like VGI can help address the lack of accurate, reliable and FFP land information for LAS, but integration of such sources relies on the quality and credibility of VGI. Verifying volunteer efforts can be difficult without reference to ground truth: a novel Trust and Reputation Modelling methodology is proposed as a suitable technique to effect such VGI data set validation. This method has been applied to successfully demonstrate that VGI can produce accurate and reliable data sets which can be used to conduct regular systematic updates of geographic information in official systems. It relies on a view that the public can police themselves in establishing proxy measures of VGI quality thus facilitating VGI to be used on a FFP basis in LAS.     

PIR传感网数据的几何代数建模与行为分析

现有基于PIR（Passive InfraRed）传感器数据的人体行为研究主要局限于运动时空分布、聚类等,对行为轨迹的重建和语义特征的解析相对较少,亟需发展新的建模与行为分析方法。本文尝试利用室内区域PIR传感器监测数据进行时空轨迹重构及其所揭示的运动语义特征研究。本文引入几何代数理论方法,构建传感器场景网络,实现了几何代数空间下动态网络的表达与路径计算,分析了人体运动特征及语义特征,建立最小语义单元,实现了空间数据到语义特征的转化,并可对个人和群体运动的空间区域特征和拓扑特征分析提供支撑。论文将传统PIR传感器网络分析从以几何、统计等为主的信号提取,转变为基于几何代数系统中不同类型代数结构的生成与转化问题,为诸如PIR传感网数据分析一类的非确定问题的求解提供了新的思路和数学基础,可为物联网GIS的构建提供借鉴。     

基于Android平台的基础测绘外业调绘核查系统的研究与开发

在传统的基础测绘外业调绘核查工作中,存在纸质地图携带不便、相关配套硬件设施繁重、定位困难、采集数据不精确等诸多问题。为了解决以上问题,本文设计开发了基于Android平台的基础测绘外业调绘核查系统,实现了全数字化外业调绘核查技术,为外业工作提供了一套全新的调绘核查方式。该系统在黑龙江省基础测绘绥化区试点中已得到应用,并取得了良好的反馈效果。     

基于改进中线法的电子海图岛屿面状注记自动配置研究

在电子海图岛屿动态注记中,需要在比例尺变化时,同时考虑注记配置的准确度和运算的效率。现有的面状注记配置算法,不适用于同一水平或垂直线上有多个顶点的情况,且其较多地适用于静态注记配置。本文基于中线法进行改进,通过先求取单个注记字体的水平位置,再反向求取垂直位置来确定注记字体的大小。最后通过字体调整来实现注记的动态配置。实验表明,该算法有效地提高了电子海图岛屿动态注记自动配置的准确度和运算效率。     

室内用户语义位置模式挖掘研究——以商场为例

结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。     

三维室内空间注记优化配置方法

三维室内空间标注时易出现注记穿透墙体、注记密集以及视角变换导致的标注对象不明确、注记重叠等问题。然而,当前室内注记配置研究缺乏对标注对象不明确问题的解决。现有的注记重叠处理方法存在信息丢失或难以随视角变换进行快速动态调整等问题。针对上述问题,将三维模型与二维平面注记相结合,设计了指向式注记形式及其优化配置方法。该方法有效解决了标注对象不明确问题,支持重叠注记的快速检测,能随视角变换快速动态调整重叠注记位置,保持视域内所有注记信息的完整展示。通过对比多视角下的三维室内注记优化前后的实验结果,验证了该方法的有效性。     

基于本体和Agent的地理空间信息语义共享

地理空间信息语义共享是地理信息系统的重要研究内容。语义参照系统主要用于在地理信息的生产者和用户之间解释专题数据的意义，实现对不同语义数据的集成。本文分析了地理空间信息共享的含义和层次，借鉴语义网研究思想，建立了地理空间信息语义共享的总体框架。提出采用本体概念和方法，形式化定义领域知识，解决地理空间信息研究和应用中存在的地理实体语义不明确问题。采用基于Agent的信息查询和语义映射，实现在不同用户间对地理空间信息的共同理解和认识。     

“以后”和“后来”

对“以后”和“后来”进行详细深入的对比分析。在语义上,“以后”可以表示时间和范围,“后来”只用来表示过去的时间;在句法功能上,方位词“以后”既可以单用也可以作后置成分,而时间名词“后来”常常单用,单用的“以后”和“后来”在同现副词、连词以及句式选择上都有着不同的特点。最后对留学生学习过程中出现的偏误作了简要分析。     

基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位数据为例

利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义相似的水文时间序列相似性查询方法。首先利用小波变换将时间序列进行平滑处理,在此基础上进行极值点分段并符号化,每个符号代表一种语义模式,从而选取语义相似的子序列作为候选集,再将候选集中子序列通过动态时间弯曲距离进行精确匹配从而得到相似子序列(以太湖流域大浦口站水位数据为例),实验证明,该方法能够在大幅度降低时间复杂度的基础上较准确地查找出相似子序列。