FME在地理信息系统互操作上的应用研究

介绍了GIS互操作技术,对FME平台体系结构和语义转换技术进行了分析,并概括了FME平台的特性和优势。     

Semantic Web and service computation in GIScience applications: a perspective and prospective

Semantic Web and Web services have been two prominent themes in the computer science and IT mainstream for more than a decade. While both of these themes have been evolving, some geographers and GIScientists have been trying to introduce and adopt such new technologies into GIScience research and development. This paper reviews the state-of-the-art and the main constraints of semantic Web and Web services technologies and their applications in GIScience. Unless some fundamental problems within both semantic Web and Web services can be resolved, such technologies will be difficult to match the needs in the GIScience community. Besides logics, more sciences and theories have to be introduced into this research front in order to break through the long-term bottleneck in semantic Web and service computation in general.     

Computing the semantic similarity of geographic terms using volunteered lexical definitions

Volunteered geographic information (VGI) is generated by heterogenous ‘information communities’ that co-operate to produce reusable units of geographic knowledge. A consensual lexicon is a key factor to enable this open production model. Lexical definitions help demarcate the boundaries of terms, forming a thin semantic ground on which knowledge can travel. In VGI, lexical definitions often appear to be inconsistent, circular, noisy and highly idiosyncratic. Computing the semantic similarity of these ‘volunteered lexical definitions’ has a wide range of applications in GIScience, including information retrieval, data mining and information integration. This article describes a knowledge-based approach to quantify the semantic similarity of lexical definitions. Grounded in the recursive intuition that similar terms are described using similar terms, the approach relies on paraphrase-detection techniques and the lexical database WordNet. The cognitive plausibility of the approach is evaluated in the context of the OpenStreetMap (OSM) Semantic Network, obtaining high correlation with human judgements. Guidelines are provided for the practical usage of the approach.     

形态本体及其在地理空间数据发现中的应用研究

地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。     

基于ArcGIS Server的电子地图兴趣点拾取技术研究

介绍了如何获取兴趣点（POI,Point of Interest）的注记范围,解释了为什么需要使用工具“Tiled Labels To Annotation”获取注记范围;介绍了兴趣点拾取的技术流程,以及如何设计数据库表结构和兴趣点拾取Web Service开发等内容;介绍了兴趣点拾取技术在“天地图·泰安”平台上的应用情况,并对以后数据快速更新产生的问题进行了总结。     

利用社交媒体的位置潜语义特征提取与分析

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签到数据为研究对象,引入自然语言处理领域的潜语义分析的方法,结合空间分析中因子分析、空间自相关分析和聚类分析的手段,提取并分析其中隐含的位置语义特征。本研究主要侧重于对位置之间语义相关程度的度量,首先提取研究区域隐含的概念主题结构,分析不同主题在空间上的分布特征。然后对特定地块进行潜语义空间上的相似性索引,在此基础上,采用先验的百度百科词条描述对位置间语义相似性进行扩展,通过空间自相关的分析,得到不同功能类型的热点区域。     

论地理信息的尺度特性

尺度是地理信息一种固有的本质属性,尺度问题是当前地理信息科学研究的核心内容之一。该文根据地理信息在获取、处理、传输、表达和分析中尺度显现的基本规律,将地理信息的尺度特性概括为尺度依赖性、空间形态可分性与可聚合性、语义层次性与语义连通性、尺度不变性、尺度一致性,并探讨其具体内涵。     

基于事件语义的地籍管理信息系统时空建模

在分析地籍管理信息系统对时空信息需求的基础上,引入事件语义描述,提出了基于事件语义的地籍管理信息系统时空模型,该模型通过描述事件的五个方面<对象、时间、空间、事件、属性(专题)>,记录宗地变更过程,建立时空模型,并根据地籍管理对时空数据的需求,分别从时间点、时间段角度对历史信息进行查询和回溯,验证了模型的有效性。     

扫描地形图中数字高程注记的提取和识别

分析了扫描地形图中高程点数字注记和等高线数字注记的特点,介绍了一种扫描地形图数字高程注记的识别方法,并着重介绍了该方法采用的技术,包括形态学变换基础上的快速数字字符串分离方法及基于垂直投影的数字字符分割方法等,并给出了性能评价。