基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析

探究贫困的时空变化及识别致贫因素,可以为扶贫政策的制定和实施提供参考。贫困是由多种因素造成的,地理加权回归（GWR）可以分析各因素对贫困的影响在空间上的差异,但致贫因素之间存在较强的相关性会导致多重共线性问题。本文探索了基于主成分的地理加权回归方法（PCA-GWR）,结合自然、经济和社会属性对贫困空间格局特征进行因素分析;为探究贫困的时空变化规律,探索用全局Moran's I指数、局部G系数对村级贫困发生率的时空格局变化特征进行分析。并以江西省永新县为研究区为实验区进行分析。研究结果表明：① PCA-GWR模型中变量的方差膨胀因子（VIF）值明显低于GWR模型变量的VIF值,PCA-GWR模型有效地解决了GWR模型中存在的多重共线性问题;② 永新县贫困格局分布与地形、植被分布等自然因素和低学历、缺乏劳动力、疾病等乡村主体自生发展能力相关,且每种影响因素与贫困发生率的关系呈现出不同的空间模式;③ 2013—2017年永新县贫困发生率从11.27%下降至0.97%,呈现出逐年下降趋势,且村间贫困差距逐年缩小,其中2013—2015年贫困发生率分布西高东低,2016年和2017年整体值较低;④ 从空间相关性来看：全局上,2013—2016年表现出空间正相关,2017年呈现随机分布;局部上,2013—2016年的冷、热点分布变化不大,冷点分布在中部,热点聚集在西南部,2017年热点分布在南部,冷点零星分布于北部地区。研究结果可为政府扶贫政策的制定提供参考。     

云南地区强震电磁波异常特征及其预报意义

从1992年11月开始实施了中日地震电磁波观测和研究项目，该电磁波观测资料真实完整地观测记录到丽江等29次近震电磁波异常的发展过程；对29个地震的特征作了对比观测研究，表明地震电磁波异常有3种发展类型，与之对应建立了3种地震电磁波预报规则；初步提出利用地震电磁波预报地震的模式；分析、讨论TOA电磁波监泅系统的优越性，并在一定程度上对发展地震电磁波观测找到了有效的前兆信息观测方法和监泅系统。这将对地震电磁波的观测和研究以及对地震短临预报起到一定的推动作用。     

试用齐波夫定律预测红旗岭铜镍矿资源量

应用齐波夫定律预测资源量的方法简单，有效。本文使用齐波夫定律对红旗岭铜镍矿的资源量进行预测，结果表明：红旗岭地区具有可观的铜镍资源潜力。同时，分析了应用齐波夫定律存在的问题,提出了解决问题的初步设想。     

我国城市化进程中质与量关系的辩证分析

城市化战略是中国21世纪经济社会发展的必然选择。根据城市发展规律，我国城市化进程已经进入一个全新的发展阶段。该文运用唯物辩证法质量互变规律，在探讨城市发展中质与量的辨证关系、剖析我国城市化现状的基础上，针对城市化进程中存在生态问题严重、城市功能下降、城乡矛盾突出等质量问题，强调指出，走质量效益型城市化道路是新世纪我国城市发展的必然选择。同时提出了优化环境质量、提高产业质量、强化城市建设、增强人口素质和提升城市文化等提高城市化质量的途径和方法。     

海峡两岸农地数量变化的比较研究

文章试图分析海峡两岸在1952－1998年农地的数量变化趋势，并从经济政策的角度解释这种变化的原因。研究表明，由于不同的宏观经济政策，特别是工业化的不同路径，导致了两岸农地数量变化的速率呈相反的运动趋势，台湾的农地数量减少的速率随经济发展水平的提高由慢转快，而大陆农地数量的减少速率则由快转慢；在全球化背景下，台湾放松农地管制，释放农地有一定的合理性，但足够的农地数量对于大陆仍很重要。作者就大陆的经济发展与农地保护问题提出了建议。     

吉林省东部山区耕地动态变化研究--以延边朝鲜族自治州为例

分析吉林省东部山区1978～1998年耕地数量的动态变化趋势和20世纪80年代中期(1986年为例)至90年代中期(以1996年为例)的土地利用类型转化，使用相关分析和层次分析法(AHP)对引起东部山区耕地数量和质量变化的自然方面、社会方面以及经济方面各因素进行分析，指出东部山区耕地变化的主要驱动力因子是人口因素、农业投入水平、市场导向和居民消费水平；新的发展形势下，耕地的压力仍然存在。该区应在保障粮食供给的情况下调整农业内部结构，发挥森林资源和野生动植物资源的优势，大力发展森林种植和养殖，同时积极发展森林旅游，缓解耕地压力，促进社会经济的持续发展。     

长治市2003年8月26日暴雨过程分析

本文运用天气形势，物理量场，单站总温度对2003年8月26日长治市区域性大暴雨进行了综合分析，找出了此次暴雨天气产生的环流背景，影响系统，物理量场在暴雨中的特征以及单站总温度在暴雨中的变化规律。     

神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用

论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题，介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性，探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性，并举例论证了它们在瓦斯预测过程中的适用性。实践证明：瓦斯预测技术与人工神经网络相结合所建立的预测模型，不仅能够综合考虑各种影 响因素，较好地处理地质条件中的各种非线性关系，而且预测精度高，结论可靠，为瓦斯预测技术的进一步发展提供了新的思路。     

全部像元参加的影像几何匹配算法

影像几何匹配之目的是从确定对应的影像中提取其间的几何转换参数,在摄影测量测图、变形物面监测和飞行平台动态性能分析等方面有许多实用需求。不同于普遍悉知的特征点影像匹配算法,本文研究的算法是把对应影像内的全部像元素参加匹配运算,从而按最小二乘准则求解对应影像间的几何转换参数值。文中阐述了算法原理,包括灰度对应方程、信息量不等式及最小二乘求解方法,尤其是详细探讨了灰度信息的小波分析及由信噪比计算信息量的方法。为验证本文的理论和方法,采用了直升机载视频相机的序列影像进行了试验,给出了相对定向元素和视差格网的两种解算结果。最后给出了本文方法与传统特征点匹配方法可利用信息量不等式进行对比分析的结论。