基于主成分回归的阿克苏市城市需水量预测

科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市需水量预报模型。结果表明．模型的拟合和预报精度均较好。     

浅谈露天开采矿山边坡外矿量估算方法

露天开采矿山边坡外矿量是指由于露天开采安全边坡角限制不能采出的矿量,边坡外矿量包括勘探线剖面上的边坡外矿量和纵剖面上的边坡外矿量。勘探线剖面上的边坡外矿量可在计算剖面矿体面积时直接扣除;纵剖面上的边坡外矿量可根据剖面图形特点采用锥形体体积公式V=1/3×S×h/tgα或斜楔形体体积公式V=1/6×S×h/tgα×(2+m1/m2)估算体积后扣除。     

鄄城县耕地保护问题与对策

2005年末,鄄城县土地更新调查显示耕地面积为66 741 hm2,根据预测规划期变化情况,最终确定2010年耕地保有量目标为66 681 hm2,2020年耕地保有量目标为66 986 hm2。该文总结了鄄城县历年来耕地数量和质量变化情况及其原因,分析存在的问题,预测耕地保护规模与目标,提出进一步加强鄄城县耕地保护的对策措施。     

德尔菲法在全国铁铝资源潜力评价中的应用

探讨了德尔菲法2种赋值方法的优缺点,分析了德尔菲法的原理和流程。全国矿产资源潜力评价项目在已经完成铁铝两个矿种预测的基础上,以省(自治区和直辖市)为单位,组织专家运用德尔菲法对全国铁铝矿产的资源量进行了评估,这是德尔菲法第一次在全国范围内进行预测。本次德尔菲预测中给定3个累计概率值:90%、50%、10%,由专家来填写资源量,借助于矿产资源评价的相关软件,在对数据进行一系列检验、调整、再检验的过程后,对3个预测深度500m以浅、1000m以浅和2000m以浅(铝土矿不包含此深度)进行了资源量预测,各省区市预测结果经过汇总整理后,经专家研究论证,认为此次德尔菲法预测铁铝资源量合理有效,全国铁铝资源前景较为乐观。     

应用化学动力学法评价塔中地区志留系沥青生气潜力

我国西北部叠合盆地普遍存在沥青,而目前尚无沥青生气定量评价方法。针对这一问题,从沥青生气机理出发,将成功应用于有机质成油、成气及油成气生成量评价的化学动力学方法应用到沥青成气的评价中。建立了沥青成气及氯仿沥青"A"族组成成气动力学模型,并以塔里木盆地塔中地区志留系沥青砂为靶区,根据标定的动力学参数和靶区地热史进行地质应用。结果表明,研究区非烃成气进程相对较早,在埋深3 500 m左右转化率明显升高,其次为沥青质成气,饱和烃成气进程最晚,大约在埋深4 200 m处成气转化率显著升高。应用建立的模型计算研究区沥青砂生气结果显示,饱和烃成气、芳香烃成气、非烃成气和沥青质成气总量分别为8 160.68×108m3、6 573.21×108m3、9 719.3×108m3和5 926.82×108m3,累计生气总量达30 377.97×108m3。     

黄河北、章丘、淄博煤田煤层气开发前景

黄河北、章丘、淄埔煤田煤层在深成变质演化的基础上,受岩浆浸入的影响，局部迭加了区域岩浆热变质和接触变质作用，导致煤阶增高，对煤层生气具有重要作用。通过煤层气的基本特征和有利烃源条件的分析，估算了黄河北、章丘、淄博煤田煤层气资源量为1333．31亿m^3，可作为今后勘探开发的目标区。     

风暴相对螺旋度的应用

本文对2002年6月8日至9日发生在朔州市的一次强降雨过程从环流背景、物理量特征等方面进行了分析和探讨，进一步揭示了强降水在朔州市发生的天气演变形势和物理机制，为朔州市今后指导强降水预报提供理论依据。     

Poverty and Disasters in the United States: A Review of Recent Sociological Findings

This article synthesizes the literature on poverty and disasters in the United States and presents the results from a wide range of studies conducted over the past twenty years. The findings are organized into eight categories based on the stages of a disaster event. The review illustrates how people of different socioeconomic statuses perceive, prepare for, and respond to natural hazard risks, how low-income populations may be differentially impacted, both physically and psychologically, and how disaster effects vary by social class during the periods of emergency response, recovery, and reconstruction. The literature illustrates that the poor in the United States are more vulnerable to natural disasters due to such factors as place and type of residence, building construction, and social exclusion. The results have important implications for social equity and recommendations for future research and policy implementation are offered.     

Simulating trends in poverty and income inequality on the basis of 1991 and 2001 census data: a tale of two cities

How much does the 2001 census tell us about the changes in people's life in British cities and regions since 1991? This paper attempts to answer this question by telling the stories of two British northern cities: Leeds and Sheffield. In particular, the paper investigates and compares socio-economic change in these cities on the basis of actual 1991 and 2001 census data as well as estimated non-census data. A static spatial microsimulation model is used to combine the outputs of the 1991 and 2001 censuses of UK population with data from the British Household Panel Survey (BHPS) data. In particular, selected Small Area Statistics (SAS) tables from the 1991 and 2001 censuses are used as constraints in the spatial microsimulation modelling exercise, which aims to reweight BHPS household records so that they satisfy these constraints. The paper briefly discusses the change in these census variables across different localities of the two cities. It is then shown how the changes in these variables affect the simulation of non-census variables. Further, the microsimulation model is used to estimate the trends in income inequalities and child poverty between and within the two cities. Finally, the paper discusses the implication of the research findings for policy formulation.     

2005年3月云南倒春寒天气的成因分析

利用2005年3月3—6日的MICAPS常规资料，对天气形势和物理量场进行了详细分析，结果表明：在这次强倒春寒天气过程中，由于孟加拉湾到中南半岛一直维持强的高压环流，高压中心在高、中、低层都达到相当的强度，致使冷空气由北向南侵入滇中后受南部高压脊阻挡未能南下，而是向西侵入滇西、滇西北。这次倒春寒天气过程虽然没有南支槽配合，但高原南侧的低槽为这次降雪降雨提供了充足的水汽；500hPa上的西北气流，为这次倒春寒带来了强的冷平流；700hPa维持在丽江、昆明、蒙自的切变线是雪雨天气持续的主要动力因子。这些工作为今后此类特殊的倒春寒天气的预报提供参考依据。