Extracting rotational components of earthquake ground motion using data recorded at multiple stations

Rotational components of earthquake ground motion have not been considered for seismic analysis, design and performance assessment because recordings of these components are unavailable. A number of procedures have been proposed to extract rotational components of ground motion from translational time series recorded at multiple, closely spaced recording stations. In this paper, a new procedure that is capable of capturing higher frequency content in rotational time‐series is presented. The frequencies at which numerical errors are introduced in the solution, which are a function of apparent wave velocity and array dimension, are identified. Results are presented for the proposed procedure, the widely accepted geodetic method, and a single‐station procedure developed by the authors, all using data recorded at the Lotung array in Taiwan. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

Dynamic factor analysis and artificial neural network for estimating pan evaporation at multiple stations in northern Taiwan

Abstract

Evaporation is an important reference for managers of water resources. This study proposes a hybrid model (BD) that combines back-propagation neural networks (BPNN) and dynamic factor analysis (DFA) to simultaneously precisely estimate pan evaporation at multiple meteorological stations in northern Taiwan through incorporating a large number of meteorological data sets into the estimation process. The DFA is first used to extract key meteorological factors that are highly related to pan evaporation and to establish the common trend of pan evaporation among meteorological stations. The BPNN is then trained to estimate pan evaporation with the inputs of the key meteorological factors and evaporation estimates given by the DFA. The BD model successfully inherits the advantages from the DFA and BPNN, and effectively enhances its generalization ability and estimation accuracy. The results demonstrate that the proposed BD model has good reliability and applicability in simultaneously estimating pan evaporation for multiple meteorological stations.

Citation Chang, F.J., Sun, W., and Chung, C.H., 2013. Dynamic factor analysis and artificial neural network for estimating pan evaporation at multiple stations in northern Taiwan. Hydrological Sciences Journal, 58 (4), 813–825.     

我国海外引才政策区域差异研究

采用全面扫描、比较研究和典型案例分析相结合的方法,重点以科研资助、创业扶持、薪酬个税、住房补贴、创新环境等为重点分析我国不同地方在引进海外人才政策方面的差异性。结果表明：我国不同地方出台的人才引进政策及优惠力度存在较大的差异,但总体而言,东部地区省份更加注重通过营造良好的创新创业环境吸引人才、留住人才,而在土地、资金等要素方面的力度相对较小;中西部地区省份则较多地依靠土地、资金等要素投入吸引人才。     

天津地震台站集中监控及远程控制系统建设

介绍了天津市地震局塘沽地震台集中监控及远程控制系统的建设、设备及软件使用等方面的情况,借助于光纤技术,实现了前兆观测手段地震台站无人值守模式的应用,保障了台站观测环境及仪器设备安全、监控、控制等需求。塘沽地震台作为先行建设的试点,为今后无人值守台站的建设提供借鉴及经验。     

大型人工湖气候效应观测研究——以密云水库为例

应用近5 a自动气象站观测资料,分析了华北地区最大人工湖——密云水库的局地气候效应。结果表明：① 密云水库库区相比于附近平原地带具有气温偏低、湿度偏高、风速偏弱、降水量偏大等特点。水库对区域气候的影响范围约在10 km内,离水库越近的地方,受影响越大。② 密云水库的气候效应主要体现在夏半年,尤以气温和降水最为明显。③ 水库南、北两侧受到的局地环流的影响具有明显的差异,库区东西方向的年平均局地风速约为0.14 m/s,南北方向约为 0.10 m/s。下垫面属性的热力差异及特殊地形条件使得密云水库附近同时存在山谷风和湖陆风现象,其叠加效应是导致区域内不同位置间气象要素出现季节性及日变化差异的主要原因。     

叶巴滩水电站深部破裂岩体波速特征

揭示深部破裂岩体波速特征及深部破裂对岩体卸荷、损伤、完整性及弹性模量的影响,以叶巴滩水电站岸坡深部破裂为典型实例,开展深部破裂现象精细测绘与声波测试。研究表明:根据宏观地质特征与波速,可将深部破裂划分为轻微松弛型、中等松弛型、强烈松弛型;轻微松弛型深部破裂岩体纵波波速大于4 200m/s,中等松弛型深部破裂岩体纵波波速3 000~4 500m/s,强烈松弛型深部破裂岩体纵波波速小于3 000m/s;轻微松弛型深部破裂对岩体卸荷程度、损伤程度、强度弱化影响较小,中等松弛型深部破裂次之,强烈松弛型深部破裂影响最为显著;轻微松弛型深部破裂岩体较完整,中等松弛型深部破裂岩体完整性差-较破碎;强烈松弛型深部破裂岩体已处于较破碎-破碎状态。     

邻里空间演化的个体化现象研究—以广州华侨聚居区为例

基于华侨新村建筑形态演变研究,通过质性研究访谈,对在全球化和政治变革影响下广州华侨聚居区——华侨新村个体化现象出现的原因及机制进行分析,发现高围墙所揭示的不仅是物质空间上的边界和隔离,同时是居民交往空间上的边界和隔离的隐喻。由于城市管理模式变革,社区内异质性增高,社区中上阶层对其他的居民的认同感和信任感低,并且在绅士化的冲击下,以老归侨和单位制居民为主的旧情感性关系正在瓦解,新的认知性关系无法建立,实体社区功能弱化,个体化现象在华侨新村内日益普遍。     

北斗GEO/IGSO/MEO卫星定轨地面站构型影响分析及其优化

GNSS卫星定轨精度主要取决于卫星动力学模型精度和GNSS几何观测信息。由于北斗GEO/IGSO卫星静地、高轨特性,以及力学模型不精确等原因,地面几何观测信息对轨道改进至关重要。本文讨论了北斗GEO/IGSO/MEO卫星定轨地面站分布影响及优化改进方法。在简化动力学定轨模型基础上,探讨多历元几何观测信息累积对轨道的改进;研究了北斗导航卫星定轨理想几何构型条件,得到影响定轨精度的几何因子,包括测站数量、覆盖范围、分布密度;利用离散概率密度方法研究地面站构型,分析了3类卫星轨道改进机理和优化方法。通过算例,讨论了增加5个中国区域基准站改善离散概率密度指标,优化全球北斗卫星定轨构型,发现GEO和IGSO卫星精度改善最为明显,MEO卫星改善最小;其中GEO卫星提高了10%,IGSO卫星提高了16%,MEO卫星提高了4%。     

贵州境内乌江水电梯级开发联合生态调度

为保护乌江干流水生生态系统,实现水能资源开发和生态环境双赢,进行乌江水电梯级开发联合生态调度。分析计算了乌江主要生态控制断面洪家渡、乌江渡和思林的最小、适宜及理想生态流量过程;构建了乌江干流梯级水电站多目标联合优化调度模型,采用智能优化算法对其进行求解。计算得到乌江干流9座水库多年平均发电量和典型年年发电量、3个主要控制断面的生态用水保证率及其典型年水库调度过程。结果表明,通过乌江干流梯级水电站联合优化调度,在保证水电站防洪安全和发电效益正常发挥的同时,可提高乌江干流生态流量保证率;对于偏枯年和枯水年,即使通过梯级水电站优化调度,其理想生态流量用水需求也难以满足。     

中国海外权益铜矿分析

本文首先界定了权益矿、权益储量及权益产量的内涵,系统统计了2017年中国海外权益铜矿项目的数量、权益储量和权益产量,结果显示2017年中国海外权益铜矿约50个,海外铜矿权益储量4441.8万t,权益产量112.5万t。研判了全球铜矿资源格局,分析了海外权益铜矿存在的主要问题,并提出了对策建议：（1）应全力支持中国企业到南美、非洲等地获取海外权益铜矿,力争打造3～5个大型海外权益铜矿基地;（2）努力扩大海外权益铜矿产量,力争2030年中国海外权益铜矿产量超过250万t;（3）中资企业应结合自身经营财务情况,选择自主建设已探明储量但尚未开发矿山还是收购成熟的矿山项目;（4）中资企业还应不断学习和熟知当地的法律政策、商业特点、文化风俗等,处理好与各方的利益关系,保证海外权益铜矿项目持续稳定经营。