UAVRS影像空中三角测量实验研究

无人飞行器低空遥感系统(UAV Low Altitude Remote Sensing System简称UAVRS系统)适合于在阴云山区低空获取高分辨率垂直和倾斜影像,但获取的影像存在像幅小、数量多、基线短、重叠度不规则且倾角过大等问题,而这些问题,都是国内外现有的数字摄影测量系统面临的新问题。本文提出以带权观测值光束法平差解决UAVRS复杂影像区域网的空中三角测量问题的方法。其技术要点在于,从提高单模型定向的精度出发,以单模型定向元素为基础构建自由区域网,为带权观测值光束法平差提供有效初值。经试验表明,空三加密点的平面精度为0.386m,高程精度为0.525m,基本能达到1∶2000地形图测图的要求。     

Y/JTG-1下架式陀螺全站仪快速定向

快速精确定向是现代陀螺定向测量的重要研究方向。本文利用下架式陀螺全站仪跟踪测量法精确测定了仪器分划板格值τ和悬带零位系数λ两个重要参数,从而使悬带零位改正更加可靠。并基于下架式陀螺全站仪跟踪测量法进一步提出采用连续采样跟踪法实现快速定向。利用跟踪一个周期的数据进行定向测量,耗时仅需12min左右,定向精度与积分法相当。     

基于单位四元数的单独像对相对定向

目前对单位四元数描述空间旋转的应用,基本上是将其转换成旋转矩阵的形式,而忽略了单位四元数描述空间向量旋转具有描述几何关系的直观性以及运算简洁的优势。基于此提出一种基于单位四元数的单独像对相对定向法,方法首先采用向量描述同名光线,然后利用单位四元数描述立体像对中左右影像同名光线的变换关系,建立单位四元数共面条件方程模型,再按照带有约束条件的间接平差原理进行最小二乘平差,确定相对定向元素。针对RC30航空影像和低空无人机影像采用单位四元数法分别进行单独像对相对定向实验,结果表明单位四元数相对定向方法计算精度较高,为解决摄影测量中坐标变换问题提供更多选择。     

大视场面阵数字航摄仪检测关键技术探讨

针对常规室内检校场无法满足大视场面阵数字航摄仪检测的问题,文章提出了一种适合此类航摄仪检校的野外检校场的建立方法,通过对检校场控制点布设方案设计、适合影像识别的地标形状设计和地标点三维坐标的精确测定方案研究,实现了检测场内控制点的高精度测量:建立适合大面阵数字航空摄影仪几何误差改正的数学模型,并通过多摄站拍摄足够数量的检校场影像,自动识别并测定每幅影像上全部地标点的影像坐标,用最小二乘平差计算间接求出相机的内方位元素和各项畸变参数,最后通过多组检测参数对比,验证了数学模型及其参数的可靠性与稳定性。     

陀螺定向中仪器常数的适用范围

针对陀螺定向过程中已知边和未知边的相对位置定义较为模糊的现状,该文主要探讨了对于同一陀螺定向边,由于不同距离与方位的已知边测定的仪器常数不同,从而影响定向精度的问题;并通过试验分析,得出了在陀螺定向过程中,测定仪器常数的地面已知边与地下定向边的平面位置的适用范围。结果表明,已知边与定向边的距离不同对仪器常数影响较大;已知边与定向边的相对方位不同对仪器常数的影响较小。     

《颜氏家训》总括范围副词研究

《颜氏家训》是研究魏晋南北朝汉语的重要语料。全面统计分析其中总括范围副词,分为新、旧两种,并逐一分析其语法功能、语法位置、与其它副词叠用情况以及语义指向等,以管窥魏晋南北朝时期总括范围副词的使用情况,这对于系统研究汉语总括范围副词的发展演变具有重要的参考价值。     

A mathematical model for orientation data from macroscopic conical folds

Statistical techniques are developed to classify folds into one of three classes: cylindrical, conical, or neither. A translated version of Bingham's distribution on the sphere is applied to orientation data fron conical folds. Iterative least-squares techniques are used to determine the best-fitting small circle (or cone), and confidence intervals for the cone axis and half apical angle are developed. Examples of a cylindrical and a conical fold are given. Another fold is neither cylindrical nor conical and is classified as pseudoconical. Relationships between the Bingham and Fisher distributions are presented.     

Random vectors and spatial analysis by geostatistics for geotechnical applications

Geostatistics is extended to the spatial analysis of vector variables by defining the estimation variance and vector variogram in terms of the magnitude of difference vectors. Many random variables in geotechnology are in vectorial terms rather than scalars, and its structural analysis requires those sample variable interpolations to construct and characterize structural models. A better local estimator will result in greater quality of input models; geostatistics can provide such estimators: kriging estimators. The efficiency of geostatistics for vector variables is demonstrated in a case study of rock joint orientations in geological formations. The positive cross-validation encourages application of geostatistics to spatial analysis of random vectors in geoscience as well as various geotechnical fields including optimum site characterization, rock mechanics for mining and civil structures, cavability analysis of block cavings, petroleum engineering, and hydrologic and hydraulic modelings.