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地理计算是地理信息科学的核心内容之一, 主要研究地理信息科学的方法学问题, 内容 包括建模、算法、计算体系和一般方法学问题。本文介绍了地理计算的五个前沿问题: (1)地学数据 挖掘从地理学问题出发, 对各种数据作地理学的模型处理和结果计算以发现地理知识; (2)空间运 筹在地理学中的应用日益广泛, 它的算法更加简单严密、精度也更高; (3)多自主体系统模拟已经 成为地理学科学研究中除归纳和演绎之外的第三种重要研究方法; (4) 离散空间的定性计算是进 行地理空间计算的必要基础; (5)本体论的发展是地理信息科学乃至整个地理学发展的需要。 相似文献
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Tao Song Ningsheng Han Yuhang Zhu Zhongwei Li Yineng Li Shaotian Li Shiqiu Peng 《海洋学报(英文版)》2021,40(7):68-76
A deep-learning-based method, called ConvLSTMP3, is developed to predict the sea surface heights(SSHs).ConvLSTMP3 is data-driven by treating the SSH prediction problem as the one of extracting the spatial-temporal features of SSHs, in which the spatial features are "learned" by convolutional operations while the temporal features are tracked by long short term memory(LSTM). Trained by a reanalysis dataset of the South China Sea(SCS), ConvLSTMP3 is applied to the SSH prediction in a region of the SCS east off Vietnam coast featured with eddied and offshore currents in summer. Experimental results show that ConvLSTMP3 achieves a good prediction skill with a mean RMSE of 0.057 m and accuracy of 93.4% averaged over a 15-d prediction period. In particular,ConvLSTMP3 shows a better performance in predicting the temporal evolution of mesoscale eddies in the region than a full-dynamics ocean model. Given the much less computation in the prediction required by ConvLSTMP3,our study suggests that the deep learning technique is very useful and effective in the SSH prediction, and could be an alternative way in the operational prediction for ocean environments in the future. 相似文献
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刘庄煤矿的定向水平井,为首采工作面的沿煤层定向水平瓦斯抽排井,成井总进尺为1116.60m,终孔直径215.9mm。根据淮南矿区13-1煤层开采显现的三带岩移规律和瓦斯抽放效果的具体分析,该抽排井水平段的设计位置在内错风巷30m和13-1煤层顶板之上25m左右,基本上按照13-1煤层的走向延伸。施工后的实际结果为:水平方向,水平段内错上风巷最小19.88m,最大34.98m;垂直方向,水平段距13-1煤顶板最小距离20.79m,最大距离26.8m;与设计目标基本一致,后期瓦斯抽放效果良好。从介绍该井的井身结构和剖面设计入手,着重对该井在施工过程中的钻具组合、钻探施工、下管固井技术和定向技术进行了详细的说明,最后分析了该定向水平井施工技术取得的主要成效。 相似文献
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To bridge the gap between academic research and actual operation, we propose an intelligent control system for reservoir operation. The methodology includes two major processes, the knowledge acquired and implemented, and the inference system. In this study, a genetic algorithm (GA) and a fuzzy rule base (FRB) are used to extract knowledge based on the historical inflow data with a design objective function and on the operating rule curves respectively. The adaptive network‐based fuzzy inference system (ANFIS) is then used to implement the knowledge, to create the fuzzy inference system, and then to estimate the optimal reservoir operation. To investigate its applicability and practicability, the Shihmen reservoir, Taiwan, is used as a case study. For the purpose of comparison, a simulation of the currently used M‐5 operating rule curve is also performed. The results demonstrate that (1) the GA is an efficient way to search the optimal input–output patterns, (2) the FRB can extract the knowledge from the operating rule curves, and (3) the ANFIS models built on different types of knowledge can produce much better performance than the traditional M‐5 curves in real‐time reservoir operation. Moreover, we show that the model can be more intelligent for reservoir operation if more information (or knowledge) is involved. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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基于SOAP的Web 服务互操作性问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了SOAP、Web服务,说明了在通过SOAP进行RPC调用时当前实际存在的Web服务互操作性问题,同时讨论了导致Web serivice互操作性问题的3个因素:HTTP传输问题、XML问题和SOAP间断性问题。 相似文献