在线专题地图集内容与符号的尺度变换

经典制图综合的理论与方法在在线专题地图集的设计中赋予了新的内涵,尺度变换下在线地图集的内容与表达的合理变换是在线地图集设计的关键技术之一。论文基于静态瓦片地图模型和实时渲染地图模型探讨在线专题地图集内容变换与符号变换的方法与实现,以期为自动综合下的多尺度表达实现提供依据。     

激光扫平仪在线自动检测系统

介绍了一种新型的激光扫平仪在线自动检测系统,主要用于激光扫平仪倾斜误差U、锥角误差V和补偿误差W的高精度在线自动检测。     

城市公交换乘模型的优化研究

传统的城市公交网络换乘模型中,一般根据公交站点间距离确定公交站点间是否应设定换乘关系,但该方法比较主观,可能导致某些公交站点间必要的换乘关系缺失。本文在以常用的以标准距离建立的公交换乘关系基础上,提出在介于标准距离和扩展距离的站点之间基于最优线路分析决定是否添加换乘关系的方法,同时给出了具体的实施步骤和实例分析。结果表明本文提出的方法能够为用户提供更好的出行选择,从而更好地满足乘客的实际需求。     

城市交通出行查询系统的设计与实现

ArcGIS Server作为空间Web服务平台,在许多行业得到了应用,受到了越来越多人的关注。城市交通出行查询系统,基于ArcGIS Server以及Ajax技术,以合肥市为例,主要从系统的逻辑设计、功能设计、数据库设计以及系统功能实现四个方面,详细阐述了一套切实可行的行业设计方案。     

基于T-GIS方法的大学生时空变化规律研究

T-GIS作为GIS的一个新兴研究领域,用于采集、存储、管理、分析与显示地理实体随时间变化的信息。结合T-GIS和时间地理学基本理论,以华中师范大学为例,分析了学生时空活动的动态表现,利用学生出行日志的问卷调查数据,开发了基于ArcGIS的大学生行为链时空分布工具,揭示了典型时间断面大学生的空间分布特征,为高校管理人员对大学生行为活动实施管理以及掌握校园相关设施、场所的利用情况等提供依据。该方法同样适用于其他与时态相关的领域。     

基于Silverlight的矢量地图符号编辑器的设计与实现

地图符号在线编辑器是WebGIS和网络地图制图的关键模块,本文利用RIA技术在用户交互、多媒体表达等方面的能力,研究了基于Silverlight的矢量地图符号编辑器,在分析和建立地图符号模型基础上,着重分析了符号基本图元交互设计、符号图元样式交互编辑和符号的描述规则与存储策略等地图符号在线编辑器的3种关键技术,并建立了地图符号在线编辑器的原型实验系统,实现了地图符号的在线制作、编辑、存储、发布和共享。     

城市产业经济在线地图集设计与实现

大数据时代,产业经济数据的构成愈加丰富,时效性显著增强,产业经济在线地图集的设计能得到进一步丰富。在研究产业经济大数据分析内容的基础上,提出了城市产业经济在线地图集的设计原则、构成内容和技术实现路径,并以江苏省常州市为例,实现了在线地图集原型系统,可以为全国其他地区的城市产业经济在线地图集设计和开发提供参考和借鉴。     

专题地图集的信息共享与多层级发布服务平台建设

针对中国出版的各种类型专题地图集,提出了分层次、多接口、开放的公众共享服务平台建设思路,开发了相应的在线发布系统,实现了专题地图集成果的一体化、多层级、多模式在线发布与共享服务。在兼顾数据的版权保护与追溯的同时,为新媒体环境下的专题地图集数字出版和一站式专题地图信息资源在线服务提供新的建设模式。     

镶嵌数据集框架下海量影像管理系统设计及实现

针对传统管理方式难以解决海量影像数据管理与在线使用的难题,提出了基于镶嵌数据集存储多源海量的影像数据方法,研究设计了利用在线的方式管理与调用海量影像数据库模型的方法,开发了海量影像管理系统,实现了在线方式对海量影像高效的调用、管理、打印、下载等功能。     

Travel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data

ABSTRACT

Intersections are the critical parts where different traffic flows converge and change directions, forming “bottlenecks” and “clog points” in urban traffic. Intersection travel time is an important parameter for public route planning, traffic management, and engineering optimization. Based on low-frequency spatial-temporal Global Positioning System (GPS) trace data, this article presents a novel method for estimating intersection travel time. The proposed method first analyzes the different travel patterns of vehicles through an intersection, then determines the range of an intersection dynamically and reasonably, and obtains traffic flow speed and delay at the intersection under different travel patterns using a fuzzy fitting approach. Finally, the average intersection travel time is estimated from traffic flow speed and delay and intersection range in different travel patterns. Wuhan road network data and GPS trace data from taxicabs were tested in the experiments and the results show that the proposed method can improve the accuracy of travel time estimation at city intersections.